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如何利用Python来爬取网页视频呢?

发布网友 发布时间:2023-04-04 08:13

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1个回答

热心网友 时间:2024-07-29 03:07

前几天写了个爬虫,用path、re、BeautifulSoup爬取的B站python视频,但是这个爬虫有有个缺陷,没能获取视频的图片信息,如果你去尝试你会发现它根本就不在返回的结果里面。今天就用分析Ajax的方法获取到。

分析页面

点一下搜索,这个url才会出现,或者点一下下一页

然后就构造这个请求就可以了。需要注意的是最后一个参数不能添加。

代码实战

代码里面有些解释已经很清楚了,在这里再次复习一下

re.sub()

这个函数传入五个参数,前三个是必须传入的pattern,、repl、string

第一个是表示的是正则表达式中模式字符串

第二个是要被替换的字符串

第三个是文本字符串剩下两个可选参数,一个是count一个是flag。

时间戳转换成标准格式的时间第一种方法

第二种方法

综上就是这次的全部内容,多加练习继续加油!

python如何爬虫

1、安装必要的库 为了编写爬虫,你需要安装一些Python库,例如requests、BeautifulSoup和lxml等。你可以使用pip install命令来安装这些库。2、抓取网页数据 主要通过requests库发送HTTP请求,获取网页响应的HTML内容。3、解析HTML 使用BeautifulSoup等库对HTML进行解析,提取需要的数据。4、存储数据 将提取的数据存...

如何用python爬取网站数据

1.首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url,然后定位的目标内容。2.先使用基础for循环生成的url信息。3.然后需要模拟浏览器的请求(使用request.get(url)),获取目标网页的源代码信息(req.text)。4.目标信息就在源代码中,为了简单的获取目标信息需要用Beautifulsoup库对源代码进行解析...

如何利用Python来爬取网页视频呢?

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如何通过python读取网页中的视频时长,并转化为秒?

要通过Python从网页中读取视频时长并将其转换为秒,我们可以使用requests库来获取网页内容,然后使用BeautifulSoup库来解析HTML并提取视频时长。再将时长字符串转换为秒。使用以下代码从网页获取视频时长并将其转换为秒:代码截图 在这个示例中,我们使用了soup.find()方法查找具有特定属性的元素。如果目标网...

如何用python爬取网站数据?

1.这里假设我们爬取的是债券数据,主要包括年利率、借款标题、期限、金额和进度这5个字段信息,截图如下:打开网页源码中,可以发现数据不在网页源码中,按F12抓包分析时,才发现在一个json文件中,如下:2.获取到json文件的url后,我们就可以爬取对应数据了,这里使用的包与上面类似,因为是json文件,...

python3如何利用requests模块实现爬取页面内容的实例详解

如果你是手工构建 URL,那么数据会以键/值对的形式置于 URL 中,跟在一个问号的后面。例如, cnblogs.com/get?key=val。 Requests 允许你使用 params 关键字参数,以一个字符串字典来提供这些参数。举例来说,当我们google搜索“python爬虫”关键词时,newwindow(新窗口打开)...

如何用Python爬虫抓取网页内容?

获取数据。打开网站之后,就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。保存数据。拿到数据之后,需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢,在这里我要重点介绍一个 Python 库:Requests。Requests 使用 Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库,使用...

Python爬网页

3、现有的项目 google project网站有一个项目叫做sinawler,就是专门的新浪微博爬虫,用来抓取微博内容。网站上不去,这个你懂的。不过可以百度一下“python编写的新浪微博爬虫(现在的登陆方法见新的一则微博)“,可以找到一个参考的源码,他是用python2写的。如果用python3写,其实可以使用urllib....

如何用Python观看VIP视频

1. 寻找并解析VIP电影的URL: 首先,你需要找到你想看的VIP电影的链接。这可能需要从电影网站或APP上获取。具体方法不唯一,可以通过检查网页元素,或者抓包等方式获取。由于这些链接通常受版权保护,因此此步骤可能涉及到侵犯版权,需要谨慎对待。在获取到链接后,你需要用Python的解析库(如BeautifulSoup,...

如何通过python获得网页数据

用urllib或者urllib2(推荐)将页面的html代码下载后,用beautifulsoup解析该html;然后用beautifulsoup的查找模块或者正则匹配将你想获得的内容找出来,就可以进行相关处理了,例如:from BeautifulSoup import BeautifulSoup html = 'testtest body'soup = BeautifulSoup(html)soup.contents[0].name u'html'soup....

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