R语言中求出了a,b,c,d四个向量,每个向量含有三个数据,合并成矩阵怎么表示啊_百度问一问

dat1=data.frame(host=c("A","A","A","E","E","G"),guest=c("C","B","D","Q","F","W"),num=c(2,1,2,3,0,2))library(reshape)dat2=cast(dat1,host~guest,value="num")dat2

首先，矩阵是二维数据的容器，通过matrix()函数创建，如将向量c(2, 4, 3, 1, 5, 7)转化为2行3列，通常按列填充。但通过byrow = TRUE，可以改变为按行填充的顺序。矩阵的关键属性包括其行数和列数。列表则是R中一种强大的数据结构，它允许存储不同类型的数据元素，就像一列小火车，每个车厢可...

矩阵在R语言中是一个二维数据结构，它有三个主要操作：创建、索引和转置。创建矩阵可以使用c()或matrix()函数，索引则按照行和列的顺序进行，转置可以通过t()函数实现，这使得矩阵的处理更加直观和便捷。当数字与矩阵相乘时，R会将数字与矩阵中的每个元素逐一相乘，这与数学中的乘法规则保持一致。矩阵的...

上图是一个简单的例子，b为一矩阵，现在想统计第二列中数值等于1的元素个数，首先做一个逻辑判断，即b[,2]==1，得到一个由布尔变量true和false组成的向量。此时只需要知道true的数量，由于对布尔变量求和，true转化为1，false转化为0，故对该向量求和即可得到true的数量，即b[,2]中等于1的数量。

在R语言中，矩阵是将数据按行和列组织数据的一种数据对象，是一个二维数组，和向量类似，每个元素都拥有相同的模式。通常用列来表示来自不同变量的数据，用行来表示相同的数据。当维度超过2时，应该考虑使用数组，当有多种模式的数据时，可以使用数据框。矩阵的创建，访问，修改和计算都可以在R语言中...

假如已经将上面的数据读入了R中的data.frame中，并保存为df变量 library(stringr)df$ID <- row.names(df)df$ID <- str_extract(df$ID, '\\d+')##提取数字

它代表着向量（Vector）的意思。在R语言中，向量是一种基本的数据类型，可用来存储一系列的数值、字符或逻辑值。通过使用v符号，我们可以轻松地创建一个向量，并且对其中的元素进行处理和操作。在数据处理和分析中，向量是非常重要的数据结构，因此熟练地掌握v符号的使用对于学习R语言非常重要。在R语言中，...

cbind.data.frame(Temp_m, decade) #加载plyr包。#把Temp_m这个数据框中除year列的数据外，按照decade分组分别把每列求算术平均值。#并放在Temp_mean10数据框中。#Temp_mean10含有decade信息,进行索引时需要注意。library(plyr)Temp_mean10 <- ddply(Temp_m[-1], .(decade), colwise(mean))

R语言是默认byrow=False，即数据按列输入，byrow=True则按行输入，如同是上题，若byrow=FALSE，则输出结果为：m<-matrix(n[1:3],n[2:4],n[3:5],n[4:6],n[5:7],n[6:8],n[7:9],n[8:10],nrow=3)而且matrix（1:6,2,3，byrow=TRUE）可简写为matrix（1:6,2,3，T）。所...

R中的数据结构：1.1向量 向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。创建向量使用函数c()，如下例所示：数值型向量：a<-c(1,2,5,3,6,-2,4)字符型向量：b<-c("one","two","three")逻辑型向量：c<-c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE)注：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或...