神经网络不收敛和过拟合是一样吗?

发布网友发布时间：2023-02-23 16:47

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热心网友时间：2024-11-17 19:40

不一样。根据查询相关公开信息显示过拟合(over-fitting)，是指模型在训练集上表现很好，在测试集上效果差，不收敛(non-convergence)，指误差函数一直在振荡，不能趋近一个定值，没有找到局部或者全局最小值。欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。而过拟合是指训练误差和测试误差之间的差距太大。

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