发布网友 发布时间:2022-04-23 16:13
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热心网友 时间:2023-09-26 11:34
正态分布函数的语法是NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)cumulative为一逻辑值,如果为0则是密度函数,如果为1则是累积分布函数。如果画正态分布图,则为0。
例如均值10%,标准值为20%的正态分布:先在A1中敲入一个变量,假定-50,选中A列,点编辑-填充-序列,选择列,等差序列,步长值10,终止值70。
然后在B1中敲入NORMDIST(A1,10,20,0),返回值为0.000222,选中B1;当鼠标在右下角变成黑十字时,下拉至B13,选中A1B13区域,点击工具栏上的图表向导-散点图,选中第一排第二个图,点下一步,默认设置,下一步,标题自己写,网格线中的勾去掉,图例中的勾去掉,点下一步,完成。
图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键,选 坐标轴格式,在刻度中填入你想要的最小值,最大值,主要刻度单位(x轴上的数值间隔),y轴交叉于(y为0时,x多少)等等。确定后,正态分布图就大功告成了。
标准正态分布英语:standard normal distribution,德语Standardnormalverteilung,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的 概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。 期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的 正态分布,记为N(0,1)。
在实际应用上,常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布。若其假设正确,则约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围,约95.4%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围,以及约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围。称为“68-95-99.7法则”或“经验法则”。