红外热成像仪用途?

发布网友发布时间：2022-04-23 16:03

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热心网友时间：2023-10-09 01:00

红外热成像仪的应用 1、夜间及恶劣气候条件下的目标监控夜晚，需可见光工作的设备已经不能正常工作，如果采用人工照明，则容易暴露目标。若采用微光夜视设备，它同样也工作在可见光波段，依然需要外界光照明。而红外热成像仪是被动接受目标自身的红外热辐射，无论白天黑夜均可以正常工作，并且也不会暴露自己。同样在雨、雾等恶劣的气候条件下，由于可见光的波长短，克服障碍的能力差，因而观测效果差，但红外线的波长较长，特别是工作在8-14um的热成像仪，穿透雨、雾的能力较强，因此在夜间以及恶劣气候条件，采用红外热成像监控设备仍可以正常地对各种目标进行监控。 2、防火监控由于红外热成像仪是反映物体表面温度而成像的设备，因此除了夜间可以作为现场监控使用外，还可以作为有效的防火报警设备，在大面积的森林中，火灾往往是由不明显的隐火引发的。用现有的普通方法，很难发现这种隐性火灾苗头。而应用红外热成像仪可以快速有效地发现这些隐火，并且可以准确判定火灾的地点和范围，透过烟雾发现着火点，做到早知道早预防，早扑灭。 3、伪装及隐蔽目标的识别伪装是以防可见光观测为主，犯罪分子作案时通常会隐蔽在草丛及树林中，由于野外环境的恶劣及人的视觉错觉，容易产生错误判断。红外热成像仪是被动接受目标自身的热辐射，人体和车辆的温度及红外辐射一般都远大于草木的温度及红外辐射，因此不易伪装，也不容易产生错误判断。数字化与网络化录像及远程监控技术模拟视频监控发展至今已无法满足人们的更高要求，数字化是必由之路。数字化是进行压缩和图像处理的前提。数字视频监控系统采用数字处理、编解码和网络技术，能较好地克服模拟系统的局限性，其优点表现为：图像数字化后可在网络上传输，不受距离*，不易受干扰，可以大幅提高图像品质和稳定性。其次，利用现有的网络，无须重复布线。再次，数字化存储成为可能，经过压缩的视频数据可存储在磁盘阵列中或保存在光盘中，查询方便快捷。数字视频监控的两大关键技术一是视频数据的压缩和解压缩。视频图像的信息量是巨大的，例如一幅640×480中分辨度的彩色图像(24bit／像素)，其数据量大约为0．9MB，如果以PAL制每秒25帧的速度播放，则数据量之大，是存储、传输都无法承受的，显然，视频数据压缩技术是数字化的关键。一般的压缩方式主要是通过减少每帧图像间时间上和空间上的冗余性和相关性信息来减少数据量。目前，常用的压缩标准有H.263、H.264、MPEG-1、MPEG-2、MPEG-4、JPEG、小波等。二是视频数据的实时同步传输技术。数字视频监控系统中的视频数据属于实时数据必须实时处理，例如实时压缩、解压缩、传输、同步。另外，声音与视频也必须保持同步。作为视频传输这样的特例，对时间十分敏感，因此必须确保数据的实时性和同步性。网络型嵌入式硬盘录像机网络型嵌入式硬盘录像机是集数字化与网络化于一体、建立在嵌入式处理器和嵌入式操作系统上的数字视频监控设备，它集成了矩阵切换、画面分割、录像、远程控制、网络传输等诸多功能。其功能主要表现在视音频信号的实时全硬件同步压缩、压缩数据流存储在硬盘上、实时视频和声音预览、视音频信号的切换、摄像机和云台的控制、本地录像文件回放、实时网络传输、远程文件回放和下载、支持流协议（RTP/RTCP、RTSP）、支持IE浏览和双向语音对讲等。应用案例这里举两个应用上面两项新技术的成功案例。案例中的数字视频监控系统是融合了红外热成像、数字化与网络化录像及远程监控技术的监控平台。该系统由红外热成像仪、网络型嵌入式硬盘录像机、网络传输设备、后端管理存储设备等部分组成。它可以利用可见光和红外两种技术实现全天时、全天候监控，通过多种传输手段，实现监视监控，使监控中心能够直观、实时地掌控现场情况，即使在夜间、雾天、烟雾、树林等条件中，也可以清晰地显示现场状况，并可在监控中心操纵前方设备，进行重点监控。目前，该系统已被广泛应用于国防、*、消防、森林防火、交通管理、重点设施保卫、海边防监控、港务监管、机场监管、堆场仓库火灾预警等领域的全天时、全天候监控。案例一：某市森林防火监控系统森林火灾是林业的重要灾害之一，森林火灾具有突发性、灾害发生的随机性、短时间内能造成巨大损失的特点。因此一旦有火警发生，必须以极快的速度采取扑救措施，扑救是否及时，决策是否得当，大都取决于对林火行为的发现是否及时，分析是否准确合理，决策措施是否得当。采用先进技术，用高科技手段来加强森林防火工作，在最短的时间内作出决策和调度，从而为森林灭火赢得宝贵时间，最大限度地减少损失是森林防火管理发展的必然

热心网友时间：2023-10-09 01:00

红外热成像仪具有不受可见光影响、可24小时清晰成像、非接触测温、穿烟透雾等优势，这使得其具有十分广泛的应用空间，可以应用在生活的方方面面，如疫情防控人体测温、工业测温（电力检测、建筑检测、危化品检测、家庭水电暖检测等）、自动驾驶、户外观察、物联网、人工智能、机器视觉等。