人工智能在工业领域有哪些作用?

发布网友发布时间：2022-04-23 18:02

共10个回答

热心网友时间：2023-01-25 07:33

在制造流水线上，有大量的工业机器人。如果其中一个机器人出现了故障，当人感知到这个故障时，可能已经造成大量的不合格品，从而带来不小的损失。如果能在故障发生以前就检知的话，可以有效做出预防，减少损失。

热心网友时间：2023-01-25 08:51

我知道的就是“智慧风场运维系统”，通过功率预测和电网的优化技术可以实时对每一个风机的功率进行评估和预测，精准率超过90%。健康管理方面，通过远程状态监测、故障预测性诊断，我们开发了超过30种模型，大部件的预警可提前28天。通过智能维护排程技术，能够降低风机维护的各种费用，降低停机损失和维护成本达到30%。

热心网友时间：2023-01-25 10:25

位于杭州下沙的中策橡胶是目前国内最大的轮胎制造企业。国内轮胎制造企业的生产质量和世界领先的企业仍有一定差距。这些差距归根于生产的各个细小环节。不同胶源产地、加工厂、批次等数千个复杂因子都会间接或直接影响成胶质量。尽管多变量分析是一个很成熟的统计学问题，但把这些方法落地到实际的工厂数据应用还要面临诸多挑战。例如，统计学方法中的假设在现实当中很难成立。完美的理论真正落地产生效果仍然需要对理论和现实问题的准确把握和应用。阿里云的数据科学家通过对数据的科学探索，准确定位问题，并选用合适的方法进行建模分析。排除掉数据分析中经常出现的伪现象，找到和成胶质量最相关的因素。评价成胶质量的门尼值在算法模型的指导下比相比之前得到了有效的控制。最终，混炼胶平均合格率得到了3%-5%的提升。

热心网友时间：2023-01-25 12:17

人工智能在工业领域上的应用非常多，比如自动驾驶汽车所需的高效、可靠的数据整合都需要人工智能来实现。人工智也可以用在工业领域的很多方面，像是RS PRO关注的MRO行业，目前正在致力于推动工厂预测性维护的发展。人工智能可以深化人机交互，实现质量测量检测自动化，提高生产力。

热心网友时间：2023-01-25 14:25

人工智能这个帽子太大，个人更喜欢“数据科学”这种提法。相比紧跟技术前沿的互联网、金融、自动驾驶之类的领域，传统制造业要*格要低很多，可能更关注于寻找实际问题的具体解决方案而不是如何应用更先进的技术。打个不恰当的比方，对于制造业来说，是为一颗钉子寻找更合适而不是更强大的锤子。

热心网友时间：2023-01-25 16:49

船舶工业集团在2014年与IMS联合成立了海洋智能技术创新中心，开始探索“5S"的海洋大数据创值体系， 5S体系包括环境(Sea)、船舶(Ship)、系统(System)、智能(Smart)、服务(Service)，怎么把这些数据通过技术的创新变成服务的创值是关键。中船集团历时5年开发的SOMS™系统在2015年中的示范应用中，针对每条船运行时的天气、海浪、风等参数建模，形成海浪跟耗油的关系模型，根据分析的结果来优化航线和速度，平均降低3.7%的油耗，并达到90%故障预警准确率，这样可以帮助航运企业用户大幅减少运维成本。

热心网友时间：2023-01-25 19:31

制造业一直都存在碎片化的问题，例如带锯机中由于锯带的类型材质、设计结构、所切的材料材质、尺寸、硬度等各类因素，以及动态变工况操作条件，所导致锯带在使用中形成不同的故障形态，使用寿命不可量化。以往都是凭经验调节参数和生产统计各锯带寿命，根据专家经验分析故障原因。通过数据驱动的高阶分析算法建模，运用切割参数、过程控制参数以及材料信息建立锯带的全生命周期管理。在同一个工厂里面，我们用IoT的技术构架把数据传私有云上面，它的模型实时预测每一台装备上关键零部件的健康情况。通过外部服务或者手机app的方式反馈给管理层，不再需要大量的人力进行检修，极大地提升了劳动力的能效。

热心网友时间：2023-01-25 22:29

我觉得有必要说一下精密仪器的组装，典型的是富士康和特斯拉，这种就显得更加AI了，因为他们会引入大量的机械臂，基本用机械臂来取代人工。

热心网友时间：2023-01-26 01:43

举个例子：通过人工智能技术让机器在出现问题之前就感知到或者分析出可能出现的问题。

热心网友时间：2023-01-26 05:15

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。