芯片自主困难重重,中国该如何发展芯片产业
发布网友
发布时间：2022-04-23 17:39
共1个回答
热心网友
时间：2023-10-11 10:17
目前人工智能的基础是数据，核心是算法，芯片则是整个系统运行的硬件平台。
一般来说人工智能系统对于搜集来的大量数据用某些特定的算法在硬件平台上进行处理、消化后，对用户提供某些建议或根据设定的程序自动进行反馈，从而形*工智能系统。
在PC行业已经开始逐年衰退，智能手机行业也随着市场的逐渐饱和进入瓶颈期的情况下，人工智能、物联网、云计算、大数据等领域被认为是下一个风口。其中，人工智能无疑是最受媒体和资本热捧的宠儿。同时，国外大厂纷纷推出了自己的人工智能芯片。技术架构来看，人工智能芯片分为通用性芯片(GPU)、半定制化芯片(FPGA)、全定制化芯片(ASIC)三大类。
人工智能芯片计算过程分析
伴随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能的实现依赖三个要素：算法是核心，硬件和数据是基础，其中硬件指的是运行AI算法的芯片与相对应的计算平台。芯片就是硬件的最重要组成部分。包括两个计算过程：1、训练;2、执行。
全球人工智能芯片市场规模预测
据前瞻产业研究院发布的《人工智能芯片行业市场需求分析与投资前景预测》最新统计数据显示，2017年全球人工智能芯片市场规模达到44.7亿美金，随着包括谷歌、*、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，预计到2018年将达到57亿美金，2020年有望突破百亿大关，增长迅猛，发展空间巨大。
中国人工智能芯片市场规模预测
目前，我国的人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。据前瞻产业研究院数据显示，2017年中国人工智能芯片市场规模达到33.3亿元，同比增长75%;预计2018年市场规模将进一步增长，达到45.6亿元。
国内的比特币芯片生产厂商，都有可能在人工智能时代华丽转身，成为拥抱深度学习的定制芯片供应商。在这块领域有所深耕建树的公司有，国内的深圳烤猫、迦南耘智、比特*和龙矿科技。拥有自产芯片的矿机生产商的盈利能力强，普遍的毛利率达到50%以上。
随着人工智能算法和应用技术的日益发展，以及人工智能专用芯片ASIC产业环境的逐渐成熟，人工智能ASIC将成为人工智能计算芯片发展的必然趋势。
ASIC芯片落地浪潮，国产化趋势或带来发展机遇
随着行业快速发展，行业发展进入快速发展阶段，应用场景不断拓展，ASIC芯片由于其低功耗高效率的特特分别适用于功耗较低，空间较小的智能终端，在国家*的帮助下，芯片日益国产化作为国内企业带来发展机遇。
国家*持续出台，市场前景广阔
近几年来，国家对人工智能和芯片给予战略性支持，人工智能和芯片行业作为国家级战略，市场前景广阔。
