设有六个样品,每个只测一个指标,分别是1,2,5,7,9,10,用K均值法分类

发布网友发布时间：2022-04-30 01:09

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热心网友时间：2022-06-27 19:13

最小距离法属于监督分类，你需要先定类别的，你现在有6个样本点，我给你打个比方，选1和10为两类(或者多选几类也行)，由于每个数据只有一个特征你可以使用欧式距离(或者使用曼哈顿距离，马氏距离，闵可夫距离等) 就是|a - b| b分别为1 和 10 a为每一个数据之后你计算每一个数据的|a - b| 距离，选择每一个数据距离最小的为哪一类(就是离谁近，和谁一类)，，假如你使用的是非监督分类你就可以随便选择几个初始类别(在不考虑局部最优代替全局最优的情况下),就是选几个初始点，比如说 K-Means算法，计算距离，之后分类，之后每一个分类中的所有数据去修正聚类中心，也就是你选择的初始点，之后进行纠正，再次分类，最后多次迭代之后聚类中心稳定了，你也就可以定下来你的分类了。 (个人意见，可以参考参考~~~)