数据分析方法论的高级方法有哪些?
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发布时间：2022-04-30 01:02
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热心网友
时间：2022-06-27 17:06
数据分析方*的高级方法有：
1.PEST分析法
PEST是一种针对行业所处宏观环境进行分析的模型。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时。
由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对 *(Political )、经济（Economic）、 技术（Technological）和社会（Social）这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析，这种方法简称为 PEST 分析法。
2. 5W2H 分析法
5W2H分析法是以五个 W 开头的英语单词和两个 H 开头的英语单词进行提问，从回答中发现解决问题的线索，即何因 （Why） 、何事(What) 、何人(Who) 、何时(When) 、何地(Where) 、如何做(How) 、何价(How much)，这就构成了 5W2H 分析法的总框架。
3.SWOT分析法
SWOT分析法也叫态势分析法，S （strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁或风险。
4. 用户行为理论分析法
网站分析的发展已经较为成熟，有一套成熟的分析指标。比如 IP、PV、页面停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数、流失率、关键字搜索、转化率、登录率，等等。
5.逻辑树法
逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是把一个已知问题当成“主干”，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关，也就是“分支”。逻辑树能保证解决问题的过程的完整性，它能将工作细分为便于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。
