怎么找到找出哪个SQL语句导致cpu占用如此高?
发布网友
发布时间：2022-04-29 23:41
共2个回答
懂视网
时间：2022-04-30 04:02
（1）SQL语句：
selectdistinct s.sid,s.sql_id,s.event,s.program,s.MACHINE,q.sql_textfrom v$session s,v$sql q
where s.sql_id=q.sql_idand s.status=‘ACTIVE‘order by sql_text；
（2）用途说明：
当数据库服务器负载高时，资源绝大部分的可能是被正在运行的SQL所消耗，查询到正在执行的SQL语句，是打开高消耗原因盒子的第一步。该语句重点关注的是正在执行的SQL语句、等待事件、发起程序、发起主机及SQL代码，并按SQL文本排序，在数据库服务器负载高时，可以用该语句，查到当前资源消耗高时系统正在运行什么语句，通过按文本的排序及显示SQL_ID，等待事件，可以从一定程序上判断出引发问题的SQL语句
2、 查看执行并发最多的SQL语句
（1）SQL语句：
select sql_id,count(*)from v$session groupby sql_id order by 2 desc
（2）用途说明：
资源消耗高时必定有一定数量的SQL语句同时在运行所致，只是一条语句串行执行引发严重性能问题的可能性，在低配置系统上有可能发生，但是在高配置服务器上却不会引发较大影响，但是，同一条有问题的SQL语句高并发执行，再高配置的机器也会被拖垮，持续高并发，也能说明该SQL语句可能运行速度慢，资源消耗高，所以，通过查看正在运行的最多的是哪一条语句，可以客观上判断引发问题原因的SQL语句。
本文作者：黎俊杰（网名：踩点），从事”系统架构、操作系统、存储设备、数据库、中间件、应用程序“六个层面系统性的性能优化工作
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数据库资源消耗高时两条简单管用、快速找出可能问题原因的SQL语句
标签：正在执行的sql 并发最大的sql
热心网友
时间：2022-04-30 01:10
--一、查看当前的数据库用户连接有多少
USE master
GO
SELECT *
FROM sys.[sysprocesses]
WHERE [spid] > 50
--AND DB_NAME([dbid])='gposdb'
SELECT COUNT(*)
FROM [sys].[dm_exec_sessions]
WHERE [session_id] > 50
--二、选取前10个最耗CPU时间的会话
SELECT TOP 10
[session_id] ,
[request_id] ,
[start_time] AS '开始时间' ,
[status] AS '状态' ,
[command] AS '命令' ,
dest.[text] AS 'sql语句' ,
DB_NAME([database_id]) AS '数据库名' ,
[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID' ,
[wait_type] AS '等待资源类型' ,
[wait_time] AS '等待时间' ,
[wait_resource] AS '等待的资源' ,
[reads] AS '物理读次数' ,
[writes] AS '写次数' ,
[logical_reads] AS '逻辑读次数' ,
[row_count] AS '返回结果行数'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
CROSS APPLY sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id] > 50
AND DB_NAME(der.[database_id]) = 'gposdb'
ORDER BY [cpu_time] DESC
--三、查询前10个最耗CPU时间的SQL语句
SELECT TOP 10
dest.[text] AS 'sql语句'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
CROSS APPLY sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id] > 50
ORDER BY [cpu_time] DESC
--四、查询会话中有多少个worker在等待
SELECT TOP 10
[session_id] ,
[request_id] ,
[start_time] AS '开始时间' ,
[status] AS '状态' ,
[command] AS '命令' ,
dest.[text] AS 'sql语句' ,
DB_NAME([database_id]) AS '数据库名' ,
[blocking_session_id] AS '正在阻塞其他会话的会话ID' ,
der.[wait_type] AS '等待资源类型' ,
[wait_time] AS '等待时间' ,
[wait_resource] AS '等待的资源' ,
[dows].[waiting_tasks_count] AS '当前正在进行等待的任务数' ,
[reads] AS '物理读次数' ,
[writes] AS '写次数' ,
[logical_reads] AS '逻辑读次数' ,
[row_count] AS '返回结果行数'
FROM sys.[dm_exec_requests] AS der
INNER JOIN [sys].[dm_os_wait_stats] AS dows ON der.[wait_type] = [dows].[wait_type]
CROSS APPLY sys.[dm_exec_sql_text](der.[sql_handle]) AS dest
WHERE [session_id] > 50
ORDER BY [cpu_time] DESC
--五、查询CPU占用高的语句
SELECT TOP 10
total_worker_time / execution_count AS avg_cpu_cost ,
plan_handle ,
execution_count ,
( SELECT SUBSTRING(text, statement_start_offset / 2 + 1,
( CASE WHEN statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), text))
* 2
ELSE statement_end_offset
END - statement_start_offset ) / 2)
FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)
) AS query_text
FROM sys.dm_exec_query_stats
ORDER BY [avg_cpu_cost] DESC
