人工智能与大数据怎么结合

发布网友发布时间：2022-04-29 23:00

共3个回答

热心网友时间：2022-06-25 06:29

首先，两者都在发展过程中。
实现两者结合，面临两个相反的发展方向：
一、保持现有系统技术不变，而收集得到的大数据，做为主导。
人工智能的发展，为大数据的使用提供技术支持。
人工智能技术处于从属地位。
显然，这样束缚了人工智能的发展。
采用这种思路的公司，最终结局是，大数据业务被新兴的人工智能公司抢占。

二、放弃现有大数据所依赖的成熟的系统技术。
人工智能独立发展，成熟以后，现有的大数据资源再与人工智能系统改码对接。

这个问题，等于人工智能的发展方向问题。
要搞一种依赖现有编码语言的应用技术呢？
还是要搞一种电子产品人格化的基础技术？
若决心搞后者，可不仅仅要*应用软件与操作系统，甚至硬件、芯片，都必须改动。

所以，那个战胜李世石的阿拉法狗，没有前途。
程序化的人工智能，一路艰辛，没有前途。
人格化的人工智能，才是光明大路。而且比多数人想象的要容易得多。

附加说明：
程序化与人格化的主要差别是什么？
程序化人工智能，
内容与形式层层分离。
数码段的编码方案出自人为约定。依赖单是非逻辑。
数码段具备的含义，需要层层翻译。
各输入输出设备之间，不具有如同量子纠缠一样的含义纠缠关系。
人格化人工智能，
内容与形式和谐统一。
数码编码方案出自人的注意力运行原理。依赖多是非逻辑。
从输入到运算，到输出，结构简洁，一体和谐同步。含义相互纠缠，如同一体。
不需要设备驱动程序，也不需要应用程序，只有一个操作系统。或改名叫做运行系统。

热心网友时间：2022-06-25 06:29

本科专业里面没有这个专业，这个是研究生专业的一个方向。大学本科专业里与这个相近的专业是自动化，自动化专业会学到很多控制相关的课程，而人工智能这个专业就是利用各种控制原理去研究，从而实现人工智能。

热心网友时间：2022-06-25 06:30

大数据是人工智能的基础，这边有这两个喜欢也，可以来看看

人工智能与大数据怎么 结合

人工智能与大数据怎么结合