数据挖掘为什么要对数据进行分类

发布网友发布时间：2022-04-20 06:11

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热心网友时间：2023-07-17 22:33

对数据进行分类主要是方便存储和读取，不同类型的数据的大小或者说是存储长度是不一样的，分开后无论是读取还是存储都要方便和快捷很多。没有数据语义的知识，就找不出任意的分类属性集的分层序。

含义分层：定属性集中每个属性不同值的个数自动地产生概念分层。具有最多不同值的属性放在分层结构的最低层。一个属性的不同值个数越少，在所产生的概念分层结构中所处的层次越高。在许多情况下，这种启发式规则都很顶用。在考察了所产生的分层之后，如果必要，局部层次交换或调整可以由用户或专家来做。

分类数据是统计数据的一种。指反映事物类别的数据。如人按性别分为男、女两类。分类数据是离散数据。分类属性具有有限个（但可能很多）不同值，值之间无序。例子包括地理位置、工作类别和商品类型。有很多方法产生分类数据的概念分层。

热心网友时间：2023-07-17 22:34

不太明白您说的分类是什么意思？是在数据预处理阶段，还是挖掘的目的？

如果在数据预处理阶段，可能是只对某个领域的数据进行挖掘，从而可以得出更置信的结论；
如果是挖掘目的，也就是模型的输出，这就比较好理解了。