大数据能通过行动轨迹分析出是在朝阳区还是通州区居住吗?
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发布时间：2022-04-29 14:25
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时间：2022-05-31 09:54
②、大数据不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是一个庞大的框架系统。更进一步来说，大数据是一种全新的思维方式和商业模式。
③、大数据的定义:广义的定义，有点哲学味道——大数据，是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征，从而做出提升效率的决策行为。狭义的定义，是技术工程师给的——大数据，是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。
拓展资料:
①、人类社会数据产生的三个重要阶段:第一个阶段是在计算机发明之后。特别是数据库的发明，大大降低了数据管理的复杂性。各行各业开始产生可以记录在数据库中的数据。此时，数据主要是结构化数据。第二阶段是互联网2.0时代。Internet 2.0最重要的标志是用户生成内容。随着互联网和移动设备的普及，人们正在使用博客、*和*等社交网络来生成大量数据。第三阶段是知觉系统阶段。随着物联网的发展，各种感知层节点开始自动生成大量数据，例如世界各地的传感器和相机。
②、大数据技术:数据量大Vol的第一个特点是数据量大，包括采集量、存储量和计算量都非常大。大数据测量的起始单位至少为P (1000t)、E(100万T)或Z(10亿T);第二个特点是物种和来源的多样性。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，多类型数据对数据处理能力提出了更高的要求;低价值密度。第三个特征是数据的价值密度相对较低，或者说它很珍贵。随着互联网和物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息量大，但价值密度低。如何结合业务逻辑，运用强大的机器算法挖掘数据价值，是大数据时代需要解决的最重要的问题。速度快，老化率高。第四个特点是数据增长速度快，处理速度也快，及时性要求高。例如，搜索引擎要求用户能够查询几分钟前的新闻，个性化推荐算法要求尽可能多的实时推荐。这是大数据与传统数据挖掘的区别。
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时间：2022-05-31 09:54
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时间：2022-05-31 09:55
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