高手帮我看看这个Excel实验该怎么做?
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发布时间：2022-04-29 13:26
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时间：2023-10-09 01:21
1.在A1输入公式 =(ROW(A1)-1)*0.25-3
2.在B1输入公式 =NORMDIST(A1,0,1,0)
3.下拉复制上面的两个公式分别到A25和B25
4.以A列为X轴，B列为Y轴插入“XY散点图”，选择散点图的类型为“带平滑线的散点图”
确定即可方差分析的计算步骤：
(1)分别计算行与列平方和。行平方与组间方差相似，是每行均值与总体均值的离差平方和，列平方和是每列的均值与总体均值的离差平方和。
(2)总的平方和的计算与单因素方差分析一样，是每个数值与总体均值的离差平方和 。
(3)行的平方和的自由度是该行数据个数减1，本题自由度为5-1。将行的平方和除以其自由度，即可得均方差；同样，列的平方和的自由度由列的数据个数减1而得，将列的平方和除以自由度，即得到列的均方差。
(4)“行”的原假设是来自总体的每一行的均值都相同。P值 (5.42003964123073E-08) 小于显著水平，这便为拒绝原假设提供了依据。行对应于不同的打字员。拒绝原假设意味着不同打字员的平均打字速度存在实际的差异。
(5)列P值(略小于0.00343)小于显著水平，为拒绝“在不同键盘上测定的总体均值没有差异”的原假设提供充分根据。通过拒绝原假设，有理由证明(在0.01的显著性水平下)不同的键盘对平均打字速度有所影响。
然后就是用excel进行正态总体方差的区间估计例.某自动包装机包装洗衣粉,其重量服从正态分布,今随机抽查12袋,测得重量(单位:克)分别为:
1001, 1004, 1003, 997, 999, 1000, 1004, 1000,
996, 1002, 998, 999.
如何估计该包装机所包装的洗衣粉的方差?
1、要算出方差（即无偏、点估计标准差的平方，公式中n-1的）方差6.931818182 n=12 2、假定几率水平求置信区间 0.95水平 α=0.025 df=11卡方= 21.92 α=0.975df=11卡方= 3.816 再计算（df*S2n-1）/对应的df与α的X2值 3.479 19.982 0.95置信 3.479< α2（2是平方）〈 19.982 0.99置信区 α=0.005 26.757 α=0.995 2.603 2.85 29.293 0.99置信区：2.85< α2（2是平方）〈 29.293 3、结论对实验样本，总体方差0.95的置信区间为3.479-----19.982，作出这样的推论，正确的概率为0.95，错误的概率为0.05。 （或者）对实验样本，总体方差0.99的置信取区为2.85-----29.293，作出这样的推论，正确的概率为0.99，错误的概率为0.01。 EXCEL在假设检验中的运用一、 总体参数检验 Excel中总体参数检验可利用有关的函数进行。下面用一个例子说明。【例5-12】某城镇去年居民家庭平均每人每月生活费收入275元。根据抽样调查，今年该城镇50户居民家庭平均每人每月生活费收入如下：367322294273237398327298276246311355240275296324382229264288235271291319360226262286309352337222260284304343217259283303200253281301329212257281303332试问该城镇居民家庭平均每人每月生活费收入今年与去年比较是否明显提高（α=0.05）？解：设今年该城镇各居民家庭平均每人每月生活费收入用Y表示， 其总体平均数为 ，可设定以下假设： H0： =275；H1： >275。分析步骤如下：1．输入数据。在A2:A51单元格中存变量Y的数据，变量名称“Y”放在A1单元格。2．计算t检验统计量。在任一个空单元格内，输入如下公式：=(AVERAGE(Y)-275)/(STDEV(Y)/SQRT(COUNT(Y)))3．计算t单侧临界值。在另一个空单元格内，输入如下公式：=TINV(2*0.05,COUNT(Y)-1)4．根据上述计算结果作出判断。二、非参数检验 在非参数检验中，Excel比较容易实现符号检验，不易实现秩和检验与游程检验，但也可使用Excel进行一些辅助的运算，以提高效率。下面以一个实例来说明Excel在单样本场合符号检验中的应用。分析步骤如下。1．输入数据。如图5-3所示，A2:A21输入产品件数，A1输入列标志“产品件数”。2．计算n+。在C2单元格输入公式“=COUNTIF(A2:A21,">160")”即可，该函数表示统计A2:A21单元格中大于160的数据点的个数。3．计算n-。在C3单元格输入公式“=COUNTIF(A2:A21,"<160")”。4．计算n。在C4单元格输入公式“=C2+C3”。5．计算拒绝域的临界值。二项分布临界值可用Excel的分布函数求得。在C5单元格中输入公式“=CRITBINOM(C4,0.5,1-0.1/2)+1”即可。其中第一个参数存放的是n；第二个参数是一次试验中成功的概率，根据二项分布临界值表的要求，固定为0.5；第三个参数是概率保证度的临界值，对于单侧检验，它等于1-α，对于双侧检验，它等于1-α/2。因为CRITBINOM返回的是使累积二项式分布概率大于等于1-α（或1-α/2）的最小值，所以根据符号检验的要求，应在上述公式中加1。6．判断。根据以上计算出的数据可进行判断。有点杂乱，认真的看看 然后配合网上的之源和辅助书籍不要着急 会解决的，希望能够帮到你~~望采纳 呵呵
