发布网友 发布时间:2022-04-29 13:57
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热心网友 时间:2022-06-03 01:06
摘要求和通过sum()函数可以完成,但是R里面自带一些其他的求和方式,可以避免循环。按行求和,即每一行元素的加和,用rowSums() 注意S大写,后有s按列求和,即每一列元素的加和,用colSums(),同上关于元素判断和类型转换因为numeric(数字)类型在实际操作中使用频率较高,以该类型进行总结。转换:一般用as.numeric(), 可以将非numeric的数据转换为numeric,便于计算。判断:一般用is函数,常见的几种特殊的numeric类型有这样几种,这里对这个子问题再进一步的进行解释NA:缺失数据,用NA这个符号来表示,如x<-c(NA),判断函数为is.na()NaN:not a number,非数,表示无意义的数,包括虚数。如sqrt(-1),0/0这种均属于NaN,判断函数用is.nan()Inf:表示无穷大,如1/0,判断函数可以用is.infinte()或者is.finite()关于绘制K线:详细可以参考https://blog.csdn.net/superdont/article/details/51541014library(quantmod);getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2016-01-01", to='2016-05-30') chartSeries(GOOG,theme = 'white',name='谷歌',TA=NULL,up.col = 'red',dn.col = 'green')打开CSDN,阅读体验更佳r语言分组求和r语言分组求和求方差工具R语言如何对每一行求和最近遇到的小问题,需要对每一行的特定列求和 文件实例 df <- data.table(sample = c("test1","test2","test3"), value1 = c(1,2,3),value2 = c(2,4,5),value3 = c(2,1,7), value4 = c(4,2,1), group = c("Disease","Healthy","Disease")) 推荐一个集成R包 叫tidyverse 里面集成了非常多有用的R包 非常便利 ...浏览器打开相关推荐 更多相似内容r语言循环求和_R语言 apply咨询记录 · 回答于2021-09-27R语言编写求和函数,并求出1~200所有数相加的和求和通过sum()函数可以完成,但是R里面自带一些其他的求和方式,可以避免循环。按行求和,即每一行元素的加和,用rowSums() 注意S大写,后有s按列求和,即每一列元素的加和,用colSums(),同上关于元素判断和类型转换因为numeric(数字)类型在实际操作中使用频率较高,以该类型进行总结。转换:一般用as.numeric(), 可以将非numeric的数据转换为numeric,便于计算。判断:一般用is函数,常见的几种特殊的numeric类型有这样几种,这里对这个子问题再进一步的进行解释NA:缺失数据,用NA这个符号来表示,如x<-c(NA),判断函数为is.na()NaN:not a number,非数,表示无意义的数,包括虚数。如sqrt(-1),0/0这种均属于NaN,判断函数用is.nan()Inf:表示无穷大,如1/0,判断函数可以用is.infinte()或者is.finite()关于绘制K线:详细可以参考https://blog.csdn.net/superdont/article/details/51541014library(quantmod);getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2016-01-01", to='2016-05-30') chartSeries(GOOG,theme = 'white',name='谷歌',TA=NULL,up.col = 'red',dn.col = 'green')打开CSDN,阅读体验更佳r语言分组求和r语言分组求和求方差工具R语言如何对每一行求和最近遇到的小问题,需要对每一行的特定列求和 文件实例 df <- data.table(sample = c("test1","test2","test3"), value1 = c(1,2,3),value2 = c(2,4,5),value3 = c(2,1,7), value4 = c(4,2,1), group = c("Disease","Healthy","Disease")) 推荐一个集成R包 叫tidyverse 里面集成了非常多有用的R包 非常便利 ...浏览器打开相关推荐 更多相似内容r语言循环求和_R语言 apply