运筹学中解线性规划问题时何时用何种方法?大m法,分间断法,对偶法

大M法和两阶段法同属于人工变量法,针对线性规划问题中约束条件是大于等于形式的情况,不能直接找到初始基可行解（单位矩阵）,采用人造基的方法.对偶单纯形法是在原问题的初始解不一定是基可行解的情况下,利用对偶理论,从非基可行解开始迭代,适用于变量较少但约束条件很多的线性规划问题.

可以用两种方法 第一个：用大M法，直接加入两个剩余变量和人工变量，然后运用单纯形表进行迭代 不过目标函数是MIN，所以目标函数应该是MINf =x1+x2+Mx4+Mx6，或者转化为MAX的情况就可以了，加个负号而已。总之，转化为标准形式，然后按照标准形式用单纯形表迭代，我没算，估计迭代2-3次就可以了，计...

对于一般形式的线性规划问题，化为标准型后，大M法和两阶段法都可以求解。如果手算求解，两种算法的应用没有差别。如果是计算机编程，首选两阶段算法。原因是大M法可能会由于大M的取值而出现计算误差。

大m法和两阶段法的用法一样。。在标准型里找不到单位矩阵的情况下使用~~对偶单纯型法是在原问题不可行，而对偶问题可行的情况下使用，即求最大值时，所有检验数均小于0，但b不是全部大于零，求最小值是，所有检验数均大于0，但b不全大于零~~

用大M法，这些约束条件中就是X6 X7是人工变量，那目标函数应该是Min z= -3x1+x2+x3+MX6+MX7，大M法是比较好的解决线性规划问题的方法，有是有其它的方法，但是手工计算没有这个方便。碰到约束条件>=情况，十有八九要用大M了，不然就是转对偶。正是前人有这个教训，才创造了大M法。

对于一般形式的线性规划问题，化为标准型后，大M法和两阶段法都可以求解。如果手算求解，两种算法的应用没有差别。如果是计算机编程，首选两阶段算法。原因是大M法可能会由于大M的取值而出现计算误差。在极大化问题中，对人工变量赋于一M作为其系数；在极小化问题中，对人工变量赋于一个M作为其系数，M...

【运筹学探索】深入解析：大M法与两阶段单纯形法的实战运用 在上一章的讨论中，我们已触及了单纯形法在解决线性规划问题中的核心，然而它对约束矩阵的要求限制了其广泛适用性。为突破这一局限，我们引入了人工变量法，通过大M法和两阶段法，让你的求解过程更加灵活和高效。1. 大M法：智能引入让我们...

4.熟练运用普通单纯形表法、人工变量法（包括大M法、两阶段法）求解LP问题 提示：单纯形表的表格线必须正确画出，单纯形表迭代过程要写清楚（如：换入、换出变量（θ值要算出）的确定和主元）第二章 1.理解与掌握LP原问题与对偶问题的关系（课本中的表），了解LP问题的对偶理论 2.当已知LP问题的...

在运筹学的范畴里，它涵盖了模型规模庞大、需要深入剖析的列生成法和DW分解，还有那些涉及高次方程、二次型、非线性函数，以及逻辑运算如求最大值、最小值的指示函数等。大M法正是针对这类问题的得力助手，它主要应用于处理高次模型和逻辑表达，通过将非线性逻辑转化为标准线性规划，使得求解器得以施展...

再引入非负先将约束条件标准化，的人工变量，的人工变量，以人工变量作为初始基变其对应的系数列向量构成单位阵，量，其对应的系数列向量构成单位阵，称为“人造基”称为“人造基”；然后用大M法或两阶段法求解；然后用大M法或两阶段法求解；等式约束左端引入人工变量的目的使约束方程的系数矩阵中出现...