java 数据库事务与应用事务的区别

发布网友发布时间：2022-04-07 19:28

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懂视网时间：2022-04-07 23:49

);

　　现在可以使用通常的方法创建一个语句对象：

Statement stat = conn.createStatement();

然后任意多次调用executeUpdate方法：

stat.executeUpdate(command1);
stat.executeUpdate(command2);
stat.executeUpdate(command3);
...

如果执行了所有命令之后没有出错，则调用commit方法：

conn.commit();

如果出现错误，则调用：

conn.rollback();

此时，程序将自动撤销自上次提交以来的所有语句。当事务被SQLException异常中断时，典型的方法就是发起回滚操作。

1. 保存点

　　在使用某些驱动程序时，使用保存点（save point）可以更细粒度地控制回滚操作。创建一个保存点意味着稍候只需返回到这个点，而非事务的开头。例如，

Statement stat = conn.createStatement(); //开启一个事务；rollback()返回这里
stat.executeUpdate(command1);
Savepoint svpt = conn.setSavepoint(); //设置保存点；rollback(svpt)返回到这里
stat.executeUpdate(command2);
if(...) conn.rollback(svpt); //撤销command2产生的影响
...
conn.commit();

　　当不再需要保存点时，必须释放它：

conn.releaseSavepoint(svpt);

2. 批量更新

　　假设有一个程序需要执行许多INSERT语句，以便将数据填入数据库表中，此时可以使用批量更新的方法来提高程序性能。在使用批量更新（batch update）时，一个语句序列作为一批操作将同时被收集和提交。

注意：使用DatabaseMetaData接口中的supportsBatchUpdates方法可以获知数据库是否支持这种特性。

　　处于同一批中的语句可以是INSERT、UPDATE和DELETE等操作，也可以是数据库定义语句，如CREATE TABLE和DROP TABLE。但是，在批量处理中添加SELECT语句会抛出异常（从概念上讲，批量处理中的SELECT语句没有意义，因为它会返回结果集，而不更新数据库）。

　　为了执行批量处理，首先必须使用通常的办法创建一个Statement对象：

Statement stat = conn.createStatement();

　　现在应该调用addBatch方法，而非executeUpdate方法：

String command = "CREATE TABLE..."
stat.addBatch(command);

while(...){
 command = "INSERT INTO ... VALUES("+...+")";
 stat.addBatch(command);
}

　　最后，提交整个批量更新语句：

int[] counts = stat.executeBatch();

　　调用executeBatch方法将为所有已提交的语句返回一个记录数的数组。

　　为了在批量模式下正确地处理错误，必须将批量执行的操作视为单个事务。如果批量更新在执行过程中失败，那么必须将它回滚到批量操作开始之前的状态。

　　首先，关闭自动提交模式，然后收集批量操作，执行并提交该操作，最后恢复最初的自动提交模式：

boolean autoCommit = conn.getAutoCommit();
conn.setAutoCommit(false);
Statement stat = conn.getStatement();
...
//keep calling stat.addBatch(...);
...
stat.executeBatch();
conn.commit();
conn.setAutoCommit(autoCommit);

Java数据库编程——事务

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热心网友时间：2022-04-07 20:57

在说他们之间的区别之前，先考虑如下几个问题：
1、getCurrentSession()与openSession()的区别？
* 采用getCurrentSession()创建的session会绑定到当前线程中，而采用openSession()
创建的session则不会
* 采用getCurrentSession()创建的session在commit或rollback时会自动关闭，而采用openSession()
创建的session必须手动关闭

2、使用getCurrentSession()需要在hibernate.cfg.xml文件中加入如下配置：
* 如果使用的是本地事务（jdbc事务）
<property name="hibernate.current_session_context_class">thread</property>
* 如果使用的是全局事务（jta事务）
<property name="hibernate.current_session_context_class">jta</property>

以上是hibernate中一些使用，下面来说说jdbc与jta的区别：
JDBC 事务
JDBC 事务是用 Connection 对象控制的。JDBC Connection 接口( java.sql.Connection )提供了两种事务模式：自动提交和手工提交。
#在jdbc中，事务操作缺省是自动提交。也就是说，一条对数据库的更新表达式代表一项事务操作，操作成功后，系统将自动调用commit()来提交，否则将调用rollback()来回滚。
# 在jdbc中，可以通过调用setAutoCommit(false)来禁止自动提交。之后就可以把多个数据库操作的表达式作为一个事务，在操作完成后调用commit()来进行整体提交，倘若其中一个表达式操作失败，都不会执行到commit()，并且将产生响应的异常；此时就可以在异常捕获时调用 rollback()进行回滚。这样做可以保持多次更新操作后，相关数据的一致性，示例如下：

try {

conn =

DriverManager.getConnection

("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","userpwd";

conn.setAutoCommit(false);//禁止自动提交，设置回滚点

stmt = conn.createStatement();

stmt.executeUpdate(“alter table …”); //数据库更新操作1

stmt.executeUpdate(“insert into table …”); //数据库更新操作2

conn.commit(); //事务提交

}catch(Exception ex) {

ex.printStackTrace();

try {

conn.rollback(); //操作不成功则回滚

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

JDBC 事务的一个缺点是事务的范围局限于一个数据库连接。一个 JDBC 事务不能跨越多个数据库。
JTA事务
JTA(Java Transaction API) 为 J2EE 平台提供了分布式事务服务。
要用 JTA 进行事务界定，应用程序要调用 javax.transaction.UserTransaction 接口中的方法。例如：
utx.begin();
// ...
DataSource ds = obtainXADataSource();
Connection conn = ds.getConnection();
pstmt = conn.prepareStatement("UPDATE MOVIES ...");
pstmt.setString(1, "Spinal Tap");
pstmt.executeUpdate();
// ...
utx.commit();

让我们来关注下面的话：
“用 JTA 界定事务，那么就需要有一个实现 javax.sql.XADataSource 、 javax.sql.XAConnection 和 javax.sql.XAResource 接口的 JDBC 驱动程序。一个实现了这些接口的驱动程序将可以参与 JTA 事务。一个 XADataSource 对象就是一个 XAConnection 对象的工厂。 XAConnection s 是参与 JTA 事务的 JDBC 连接。”
要使用JTA事务，必须使用XADataSource来产生数据库连接，产生的连接为一个XA连接。
XA连接（javax.sql.XAConnection）和非XA（java.sql.Connection）连接的区别在于：XA可以参与JTA的事务，而且不支持自动提交。
注意:
Oracle, Sybase, DB2, SQL Server等大型数据库才支持XA, 支持分布事务。
My SQL 连本地都支持不好，更别说分布事务了。
JTA方式的实现过程：
用XADataSource产生的XAConnection它扩展了一个getXAResource()方法,事务通过这个方法把它加入到事务容器中进行管理.对于调用者来说,根本看不到事务是如果管理的,你只要声明开始事务,告诉容器我下面的操作要求事务参与了,最后告诉事务说到这儿可以提交或回滚了, 别的都是黑箱操作。
在使用JTA之前，你必须首先实现一个Xid类用来标识事务（在普通情况下这将由事务管理程序来处理）。Xid包含三个元素：formatID、gtrid（全局事务标识符）和bqual（分支修饰词标识符）。
下面的例子说明Xid的实现：

import javax.transaction.xa.*;
public class MyXid implements Xid
{
protected int formatId;
protected byte gtrid[];
protected byte bqual[];
public MyXid()
{
}
public MyXid(int formatId, byte gtrid[], byte bqual[])
{
this.formatId = formatId;
this.gtrid = gtrid;
this.bqual = bqual;
}

public int getFormatId()
{
return formatId;
}

public byte[] getBranchQualifier()
{
return bqual;
}

public byte[] getGlobalTransactionId()
{
return gtrid;
}

}
其次，你需要创建一个你要使用的数据库的数据源：
public DataSource getDataSource()
throws SQLException
{
SQLServerDataSource xaDS = new
com.merant.datadirect.jdbcx.sqlserver.SQLServerDataSource();
xaDS.setDataSourceName("SQLServer");
xaDS.setServerName("server");
xaDS.setPortNumber(1433);
xaDS.setSelectMethod("cursor");
return xaDS;
}

例1 这个例子是用“两步提交协议”来提交一个事务分支：
XADataSource xaDS;
XAConnection xaCon;
XAResource xaRes;
Xid xid;
Connection con;
Statement stmt;
int ret;
xaDS = getDataSource();
xaCon = xaDS.getXAConnection("jdbc_user", "jdbc_password");
xaRes = xaCon.getXAResource();
con = xaCon.getConnection();
stmt = con.createStatement();
xid = new MyXid(100, new byte[]{0x01}, new byte[]{0x02});
try {
xaRes.start(xid, XAResource.TMNOFLAGS);
stmt.executeUpdate("insert into test_table values (100)");
xaRes.end(xid, XAResource.TMSUCCESS);
ret = xaRes.prepare(xid);
if (ret == XAResource.XA_OK) {
xaRes.commit(xid, false);
}
}
catch (XAException e) {
e.printStackTrace();
}
finally {
stmt.close();
con.close();
xaCon.close();
}
当然，实际过程中，我们不需要写这些代码，这些代码是JTA最终的实现代码。
关于“两步提交协议”，可以参看下面的文章：
http://www.ibm.com/developerworks/cn/db2/library/techarticles/dm-0505weber/index.html

两阶段提交（Two-Phase-Commit）协议

首先，两阶段提交（Two-Phase-Commit）事务的启动与常规的单阶段提交（One-Phase-Commit）事务类似。接着，应用程序/客户机对该两阶段提交（Two-Phase-Commit）操作中所涉及的所有数据库执行其修改工作。现在，在最终提交该事务之前，客户机通知参与的数据库准备提交（第 1 阶段）。如果客户机从数据库收到一条“okay”，就发出命令向数据库提交该事务（第 2 阶段）。最后分布式事务（Distributed Transaction）结束。

上面的例子演示了如何在 Java 中使用 JTA 实现两阶段提交（Two-Phase-Commit）协议。在该应用程序中，如果一个事务分支报告了错误，您就要负责进行错误处理。但是“两阶段提交协议简介”小节中提到仍然存在一个问题，那就是如果第 2 阶段中一个事务分支发生故障，该怎么办呢？

如果再次查看程序代码，您可以看到在“第 1 阶段”和“第 2 阶段”之间有一个很小的时间间隔。在这一时间间隔中，出于某种理由，其中某一参与数据库可能崩溃。如果发生了，我们将陷入分布式事务已经部分提交的情形中。

假定下列情形：在“第 1 阶段”之后，您从 DB2 和 IDS 数据库中都收到了“okay”。在下一步中，应用程序成功提交了 DB2 的事务分支。接着，应用程序通知 DB2 事务分支提交事务。现在，在应用程序可以通知 IDS 事务分支提交它这一部分之前，IDS 引擎由于断电发生崩溃。这就是一种部分提交全局事务的情形。您现在该怎么办呢？

在重启之后，DB2 和 IDS 都将尝试恢复打开的事务分支。该引擎等待来自应用程序的提示如何做。如果应用程序没有准备重新发送“第 2 阶段”的提交，该事务分支将被引擎所启动的试探性回滚中止。这是非常糟糕的，因为这将使该全局事务处于不一致状态。

一种解决方案是用一个小型应用程序连接引擎中打开的事务分支，并通知引擎提交或回滚这一打开的事务。如果您使用 IDS 作为后端，那么还有一个隐藏的 onmode 标志，允许您结束打开的事务分支。（onmode -Z xid）。

在 DB2 UDB 中，您可以发出 LIST INDOUBT TRANSACTIONS 来获得打开的 XA 事务的有关信息。您必须查看 DB2 Information Center 中的描述来解决该问题。

上面描述的情形是一个很好的例子，也是使用应用程序服务器（Application Server）或事务监控器（Transaction Monitor）的理由。在使用一个中间层服务器时，就由该服务器负责保持事情正常。