用python求出正态分布1.6对应的百分位数的函数是什么

发布网友发布时间：2022-04-29 21:03

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热心网友时间：2022-06-22 19:18

正态分布最早是由一位数学家从二项分布在n趋近于无穷大时的近似而推导出来的。二项分布的概率密度C(m,n)*p^m*(1-p)^(n-m)，考虑此函数在n趋近于无穷大，m在n/2附近时的近似。求近似时，关键的一步是用斯特灵公式：N!约等于N的N次方乘以根号下2πN再除以e的N次方，当N非常大时。在具体推导中，对于n，n-m，m都可以适用此近似。另一个关键步骤是，推导中用d^2=np(1-p)来代换，也就是说，二项分布的分散，对于二项分布的近似，仍然是一个有意义的有限的值。

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