求问，python与人工智能，python与大数据，计算机基础及office这三门课有什么区别？
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发布时间：2022-04-29 18:05
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时间：2023-10-28 07:35
《python与人工智能》和《python与大数据》 都是用Python来做事，方向不同而已。
目前两个领域都是热门，大数据是人工智能的基础，但大数据很多是体力活，所以对软工来说合适一点。
人工智能是比较拼数学的，天赋不够不建议去玩，不如大数据实在。
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时间：2023-10-28 07:35
《python与人工智能》和《python与大数据》 都是用Python来做事，方向不同而已。
目前两个领域都是热门，大数据是人工智能的基础，但大数据很多是体力活，所以对软工来说合适一点。
人工智能是比较拼数学的，天赋不够不建议去玩，不如大数据实在。
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时间：2023-10-28 07:36
Java源自C和C++的技术体系，于1995年推出，定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。
而Python是1991年推出（比Java还早）主要面向于系统管理，科研，教育和非程序员群体等。
在人工智能和大数据时代，Python和java这2门编程语言都很优秀，也很火爆，那么我们如何选择呢？
人生苦短，我用Python
人工智能PK大数据，Python，Java 我该学哪个？
Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言。一个名为Guido van Rossum的荷兰大佬在1991年设计了它。设计这门语言的初衷，就是为了让代码读起来更轻松，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。
从语言本身来说，Python是出了名的简洁，容易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进，其相对的简单性让新手们可以快速上手写各种应用。
从功能上来说，Python目前最火热的运用是：人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是绝对避不开Python的。
有基于Python开发的蓝鲸游戏运维平台;而*也同样使用Python语言开发;在*，有大量的基础库均是通过Python实现.....
此外，还有诸多通过Python实现的功能应用，比如利用Python爬取网页制作电子书、用Python编写Face ID破解iPhone X、用Python快速实现区块链、用Python写小游戏、甚至用Python写一个自动抢票的脚本。
在人工智能大行其道的今天，Python的运用前景和发展空间绝对是无限的。
Java，不可撼动的老大哥
人工智能PK大数据，Python，Java 我该学哪个？
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java使用的虚拟机架构和独树一帜的JIT编译模式能大大提高它的运行速度。当运算量很大时，这种优势极为重要。这也是为什么Java至今仍然是世界上最受欢迎的语言之一。
早在1995年，Jame Gosling就设计出了Java。Java是一门以Class为单位，高度面向对象的高级编程语言。设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用。” 它可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。
安卓手机上几乎所有App都是用Java写成的。大型网站的后端，比如电子商务交易平台东也都主要使用Java开发。大型的企业级应用比如大型企业管理系统，CRM系统，ERP系统也可以用Java开发。有关通信及网络的大型企业，比如移动、联通、电信、网通，有关金融行的大型企业，所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统，比如供应链，客户管理系统，物流系统主要的信息化都和Java息息相关。
Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架、map-rece框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。所以不难看出，Java还是行业应用不可撼动的老大哥。
两种语言综合比对
从语言本身，Python语法简洁优美, 功能强大。而Java以独特的架构和较快的速度著称。
Python作为最近越来越火的语言，是大数据和人工智能的主力军，同时也在网页开发中广泛运用。而Java则垄断了企业级应用的开发，同样在在大数据方面有很大优势，更常年盘踞编程人员数量排行榜第一名。两者工程师的薪资也都十分可观，前景也非常好。
总的来讲，无论选择哪种语言，对于走上技术之路的程序员都会有各自不同的优势。而对于初学者而言，更重要是如何将不同语言之间的相似之处关联起来，去不断领悟各种不同的语言、不同的平台的的相似点。
毕竟，重要的是编程能力，而非仅仅某一种语言
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时间：2023-10-28 07:36
谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python，其他语言一般只有几千行。
Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。
Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用什么?
关于人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”
从我们日常用的智能音箱，到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车，再到波士顿动力最新的智能机器人，都是人工智能技术的现实应用。
有人预测，在未来十年，人工智能将主导我们的生活。
至2027年：
•自动驾驶已相当成熟，大街上超过30%的汽车是无人驾驶的，很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式，让它自己接单挣外快
•各行业大量使用机器人替代人工，底层的司机、保安、快递、清洁工、超市服务员、*、制造工人等技术含量较低的工程受到极大冲击。
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时间：2023-10-28 07:35
《python与人工智能》和《python与大数据》 都是用Python来做事，方向不同而已。
目前两个领域都是热门，大数据是人工智能的基础，但大数据很多是体力活，所以对软工来说合适一点。
人工智能是比较拼数学的，天赋不够不建议去玩，不如大数据实在。
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时间：2023-10-28 07:36
Java源自C和C++的技术体系，于1995年推出，定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。
而Python是1991年推出（比Java还早）主要面向于系统管理，科研，教育和非程序员群体等。
在人工智能和大数据时代，Python和java这2门编程语言都很优秀，也很火爆，那么我们如何选择呢？
人生苦短，我用Python
人工智能PK大数据，Python，Java 我该学哪个？
Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言。一个名为Guido van Rossum的荷兰大佬在1991年设计了它。设计这门语言的初衷，就是为了让代码读起来更轻松，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。
从语言本身来说，Python是出了名的简洁，容易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进，其相对的简单性让新手们可以快速上手写各种应用。
从功能上来说，Python目前最火热的运用是：人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是绝对避不开Python的。
有基于Python开发的蓝鲸游戏运维平台;而*也同样使用Python语言开发;在*，有大量的基础库均是通过Python实现.....
此外，还有诸多通过Python实现的功能应用，比如利用Python爬取网页制作电子书、用Python编写Face ID破解iPhone X、用Python快速实现区块链、用Python写小游戏、甚至用Python写一个自动抢票的脚本。
在人工智能大行其道的今天，Python的运用前景和发展空间绝对是无限的。
Java，不可撼动的老大哥
人工智能PK大数据，Python，Java 我该学哪个？
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java使用的虚拟机架构和独树一帜的JIT编译模式能大大提高它的运行速度。当运算量很大时，这种优势极为重要。这也是为什么Java至今仍然是世界上最受欢迎的语言之一。
早在1995年，Jame Gosling就设计出了Java。Java是一门以Class为单位，高度面向对象的高级编程语言。设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用。” 它可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。
安卓手机上几乎所有App都是用Java写成的。大型网站的后端，比如电子商务交易平台东也都主要使用Java开发。大型的企业级应用比如大型企业管理系统，CRM系统，ERP系统也可以用Java开发。有关通信及网络的大型企业，比如移动、联通、电信、网通，有关金融行的大型企业，所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统，比如供应链，客户管理系统，物流系统主要的信息化都和Java息息相关。
Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架、map-rece框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。所以不难看出，Java还是行业应用不可撼动的老大哥。
两种语言综合比对
从语言本身，Python语法简洁优美, 功能强大。而Java以独特的架构和较快的速度著称。
Python作为最近越来越火的语言，是大数据和人工智能的主力军，同时也在网页开发中广泛运用。而Java则垄断了企业级应用的开发，同样在在大数据方面有很大优势，更常年盘踞编程人员数量排行榜第一名。两者工程师的薪资也都十分可观，前景也非常好。
总的来讲，无论选择哪种语言，对于走上技术之路的程序员都会有各自不同的优势。而对于初学者而言，更重要是如何将不同语言之间的相似之处关联起来，去不断领悟各种不同的语言、不同的平台的的相似点。
毕竟，重要的是编程能力，而非仅仅某一种语言
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时间：2023-10-28 07:35
《python与人工智能》和《python与大数据》 都是用Python来做事，方向不同而已。
目前两个领域都是热门，大数据是人工智能的基础，但大数据很多是体力活，所以对软工来说合适一点。
人工智能是比较拼数学的，天赋不够不建议去玩，不如大数据实在。
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时间：2023-10-28 07:36
Java源自C和C++的技术体系，于1995年推出，定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。
而Python是1991年推出（比Java还早）主要面向于系统管理，科研，教育和非程序员群体等。
在人工智能和大数据时代，Python和java这2门编程语言都很优秀，也很火爆，那么我们如何选择呢？
人生苦短，我用Python
人工智能PK大数据，Python，Java 我该学哪个？
Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言。一个名为Guido van Rossum的荷兰大佬在1991年设计了它。设计这门语言的初衷，就是为了让代码读起来更轻松，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。
从语言本身来说，Python是出了名的简洁，容易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进，其相对的简单性让新手们可以快速上手写各种应用。
从功能上来说，Python目前最火热的运用是：人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是绝对避不开Python的。
有基于Python开发的蓝鲸游戏运维平台;而*也同样使用Python语言开发;在*，有大量的基础库均是通过Python实现.....
此外，还有诸多通过Python实现的功能应用，比如利用Python爬取网页制作电子书、用Python编写Face ID破解iPhone X、用Python快速实现区块链、用Python写小游戏、甚至用Python写一个自动抢票的脚本。
在人工智能大行其道的今天，Python的运用前景和发展空间绝对是无限的。
Java，不可撼动的老大哥
人工智能PK大数据，Python，Java 我该学哪个？
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java使用的虚拟机架构和独树一帜的JIT编译模式能大大提高它的运行速度。当运算量很大时，这种优势极为重要。这也是为什么Java至今仍然是世界上最受欢迎的语言之一。
早在1995年，Jame Gosling就设计出了Java。Java是一门以Class为单位，高度面向对象的高级编程语言。设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用。” 它可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。
安卓手机上几乎所有App都是用Java写成的。大型网站的后端，比如电子商务交易平台东也都主要使用Java开发。大型的企业级应用比如大型企业管理系统，CRM系统，ERP系统也可以用Java开发。有关通信及网络的大型企业，比如移动、联通、电信、网通，有关金融行的大型企业，所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统，比如供应链，客户管理系统，物流系统主要的信息化都和Java息息相关。
Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架、map-rece框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。所以不难看出，Java还是行业应用不可撼动的老大哥。
两种语言综合比对
从语言本身，Python语法简洁优美, 功能强大。而Java以独特的架构和较快的速度著称。
Python作为最近越来越火的语言，是大数据和人工智能的主力军，同时也在网页开发中广泛运用。而Java则垄断了企业级应用的开发，同样在在大数据方面有很大优势，更常年盘踞编程人员数量排行榜第一名。两者工程师的薪资也都十分可观，前景也非常好。
总的来讲，无论选择哪种语言，对于走上技术之路的程序员都会有各自不同的优势。而对于初学者而言，更重要是如何将不同语言之间的相似之处关联起来，去不断领悟各种不同的语言、不同的平台的的相似点。
毕竟，重要的是编程能力，而非仅仅某一种语言
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时间：2023-10-28 07:36
谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python，其他语言一般只有几千行。
Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。
Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用什么?
关于人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”
从我们日常用的智能音箱，到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车，再到波士顿动力最新的智能机器人，都是人工智能技术的现实应用。
有人预测，在未来十年，人工智能将主导我们的生活。
至2027年：
•自动驾驶已相当成熟，大街上超过30%的汽车是无人驾驶的，很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式，让它自己接单挣外快
•各行业大量使用机器人替代人工，底层的司机、保安、快递、清洁工、超市服务员、*、制造工人等技术含量较低的工程受到极大冲击。
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时间：2023-10-28 07:37
人工智能利用先进的IT生产出能做出与人类相似的反应的智能机器，人工智能领域的研究包括：机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、遗传编程、语言和图像理解等。
当无人超市、无人驾驶汽车、智能机器人等越来越多的出现在我们的视野里，人工智能时代正在迅猛袭来。在不久的将来，更多重复性的、有危险性的工作将不需要人来完成，人工智能机器人等智能设备将替代更多工作，这也给很多人带来了就业的危机感。
从我们日常用的智能音箱，到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车，再到波士顿动力最新的智能机器人，都是人工智能技术的现实应用。
有人预测，在未来十年，人工智能将主导我们的生活。
Python和JAVA、C语言一样，是一种编程语言，python本身面向对象语言，具有丰富和强大的库，轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块，所以很多称它为“胶水语言”。
python应用领域广泛，上天支持航天航空系统开发，下至小游戏开发，几乎无所不能。
Python是通用语言，什么地方都可以用，不过最佳应用场景是那些追求开发速度而不太在乎运行效率的地方。
Python现在最大的应用是web后台，然后还有linux系统管理，各种平台下快速原型开发，小工具编写，或者作为粘合语言来调度其他语言写的东西。
所以从事Python开发的人员也只能算是程序员。而人工智能工程师是从事算法研究的，所以被称作算法工程师。一个是程序员，一个是算法工程师。这两者有本质的区别。
人工智能可以使用几乎所有编程语言实现，如C、C++、Java、Lisp、Prolog、Python等，其中Python是最适合人工智能的编程语言
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
当谈到AI时，Python是一种现代化的选择。除了一般的原因，Python使原型设计变得更加快捷，同时具有更加稳定的架构。举个例子，比如Scikit-learn(一个机器学习库)。 在Python中调试是一个很快的过程。它还提供了对其他语言的应用程序设计接口(API)。Python的大量的库很有帮助，但是你必须精通Python，才能很好地利用它。
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。
图片
大数据与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向.....
人工智能里面包含了Python，单单有Python是不能代替人工智能的。
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时间：2023-10-28 07:37
人工智能利用先进的IT生产出能做出与人类相似的反应的智能机器，人工智能领域的研究包括：机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、遗传编程、语言和图像理解等。
当无人超市、无人驾驶汽车、智能机器人等越来越多的出现在我们的视野里，人工智能时代正在迅猛袭来。在不久的将来，更多重复性的、有危险性的工作将不需要人来完成，人工智能机器人等智能设备将替代更多工作，这也给很多人带来了就业的危机感。
从我们日常用的智能音箱，到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车，再到波士顿动力最新的智能机器人，都是人工智能技术的现实应用。
有人预测，在未来十年，人工智能将主导我们的生活。
Python和JAVA、C语言一样，是一种编程语言，python本身面向对象语言，具有丰富和强大的库，轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块，所以很多称它为“胶水语言”。
python应用领域广泛，上天支持航天航空系统开发，下至小游戏开发，几乎无所不能。
Python是通用语言，什么地方都可以用，不过最佳应用场景是那些追求开发速度而不太在乎运行效率的地方。
Python现在最大的应用是web后台，然后还有linux系统管理，各种平台下快速原型开发，小工具编写，或者作为粘合语言来调度其他语言写的东西。
所以从事Python开发的人员也只能算是程序员。而人工智能工程师是从事算法研究的，所以被称作算法工程师。一个是程序员，一个是算法工程师。这两者有本质的区别。
人工智能可以使用几乎所有编程语言实现，如C、C++、Java、Lisp、Prolog、Python等，其中Python是最适合人工智能的编程语言
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
当谈到AI时，Python是一种现代化的选择。除了一般的原因，Python使原型设计变得更加快捷，同时具有更加稳定的架构。举个例子，比如Scikit-learn(一个机器学习库)。 在Python中调试是一个很快的过程。它还提供了对其他语言的应用程序设计接口(API)。Python的大量的库很有帮助，但是你必须精通Python，才能很好地利用它。
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。
图片
大数据与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向.....
人工智能里面包含了Python，单单有Python是不能代替人工智能的。
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时间：2023-10-28 07:36
谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python，其他语言一般只有几千行。
Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。
Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用什么?
关于人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”
从我们日常用的智能音箱，到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车，再到波士顿动力最新的智能机器人，都是人工智能技术的现实应用。
有人预测，在未来十年，人工智能将主导我们的生活。
至2027年：
•自动驾驶已相当成熟，大街上超过30%的汽车是无人驾驶的，很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式，让它自己接单挣外快
•各行业大量使用机器人替代人工，底层的司机、保安、快递、清洁工、超市服务员、*、制造工人等技术含量较低的工程受到极大冲击。
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时间：2023-10-28 07:37
人工智能利用先进的IT生产出能做出与人类相似的反应的智能机器，人工智能领域的研究包括：机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、遗传编程、语言和图像理解等。
当无人超市、无人驾驶汽车、智能机器人等越来越多的出现在我们的视野里，人工智能时代正在迅猛袭来。在不久的将来，更多重复性的、有危险性的工作将不需要人来完成，人工智能机器人等智能设备将替代更多工作，这也给很多人带来了就业的危机感。
从我们日常用的智能音箱，到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车，再到波士顿动力最新的智能机器人，都是人工智能技术的现实应用。
有人预测，在未来十年，人工智能将主导我们的生活。
Python和JAVA、C语言一样，是一种编程语言，python本身面向对象语言，具有丰富和强大的库，轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块，所以很多称它为“胶水语言”。
python应用领域广泛，上天支持航天航空系统开发，下至小游戏开发，几乎无所不能。
Python是通用语言，什么地方都可以用，不过最佳应用场景是那些追求开发速度而不太在乎运行效率的地方。
Python现在最大的应用是web后台，然后还有linux系统管理，各种平台下快速原型开发，小工具编写，或者作为粘合语言来调度其他语言写的东西。
所以从事Python开发的人员也只能算是程序员。而人工智能工程师是从事算法研究的，所以被称作算法工程师。一个是程序员，一个是算法工程师。这两者有本质的区别。
人工智能可以使用几乎所有编程语言实现，如C、C++、Java、Lisp、Prolog、Python等，其中Python是最适合人工智能的编程语言
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
当谈到AI时，Python是一种现代化的选择。除了一般的原因，Python使原型设计变得更加快捷，同时具有更加稳定的架构。举个例子，比如Scikit-learn(一个机器学习库)。 在Python中调试是一个很快的过程。它还提供了对其他语言的应用程序设计接口(API)。Python的大量的库很有帮助，但是你必须精通Python，才能很好地利用它。
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。
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大数据与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向.....
人工智能里面包含了Python，单单有Python是不能代替人工智能的。
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时间：2023-10-28 07:37
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时间：2023-10-28 07:37
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时间：2023-10-28 07:36
Java源自C和C++的技术体系，于1995年推出，定位于给专门的程序员设计大型的复杂分布式应用而设计。
而Python是1991年推出（比Java还早）主要面向于系统管理，科研，教育和非程序员群体等。
在人工智能和大数据时代，Python和java这2门编程语言都很优秀，也很火爆，那么我们如何选择呢？
人生苦短，我用Python
人工智能PK大数据，Python，Java 我该学哪个？
Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言。一个名为Guido van Rossum的荷兰大佬在1991年设计了它。设计这门语言的初衷，就是为了让代码读起来更轻松，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。
从语言本身来说，Python是出了名的简洁，容易上手。特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进，其相对的简单性让新手们可以快速上手写各种应用。
从功能上来说，Python目前最火热的运用是：人工智能和数据分析。Python拥有十分完善的数据分析生态系统。Numpy & Scipy、Pandas、matplotlib 是 Python 最基本数据分析的三驾马车，而 Jupyter notebook 则是分析的最基本交互式环境。只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是绝对避不开Python的。
有基于Python开发的蓝鲸游戏运维平台;而*也同样使用Python语言开发;在*，有大量的基础库均是通过Python实现.....
此外，还有诸多通过Python实现的功能应用，比如利用Python爬取网页制作电子书、用Python编写Face ID破解iPhone X、用Python快速实现区块链、用Python写小游戏、甚至用Python写一个自动抢票的脚本。
在人工智能大行其道的今天，Python的运用前景和发展空间绝对是无限的。
Java，不可撼动的老大哥
人工智能PK大数据，Python，Java 我该学哪个？
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
Java使用的虚拟机架构和独树一帜的JIT编译模式能大大提高它的运行速度。当运算量很大时，这种优势极为重要。这也是为什么Java至今仍然是世界上最受欢迎的语言之一。
早在1995年，Jame Gosling就设计出了Java。Java是一门以Class为单位，高度面向对象的高级编程语言。设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用。” 它可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。
安卓手机上几乎所有App都是用Java写成的。大型网站的后端，比如电子商务交易平台东也都主要使用Java开发。大型的企业级应用比如大型企业管理系统，CRM系统，ERP系统也可以用Java开发。有关通信及网络的大型企业，比如移动、联通、电信、网通，有关金融行的大型企业，所有的银行、证券公司、互联网金融和大型管理系统，比如供应链，客户管理系统，物流系统主要的信息化都和Java息息相关。
Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架、map-rece框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。所以不难看出，Java还是行业应用不可撼动的老大哥。
两种语言综合比对
从语言本身，Python语法简洁优美, 功能强大。而Java以独特的架构和较快的速度著称。
Python作为最近越来越火的语言，是大数据和人工智能的主力军，同时也在网页开发中广泛运用。而Java则垄断了企业级应用的开发，同样在在大数据方面有很大优势，更常年盘踞编程人员数量排行榜第一名。两者工程师的薪资也都十分可观，前景也非常好。
总的来讲，无论选择哪种语言，对于走上技术之路的程序员都会有各自不同的优势。而对于初学者而言，更重要是如何将不同语言之间的相似之处关联起来，去不断领悟各种不同的语言、不同的平台的的相似点。
毕竟，重要的是编程能力，而非仅仅某一种语言
热心网友
时间：2023-10-28 07:36
谷歌的TensorFlow大部分代码都是Python，其他语言一般只有几千行。
Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具，从而积累了大量的工具库、架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效。
Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用什么?
关于人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”
从我们日常用的智能音箱，到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车，再到波士顿动力最新的智能机器人，都是人工智能技术的现实应用。
有人预测，在未来十年，人工智能将主导我们的生活。
至2027年：
•自动驾驶已相当成熟，大街上超过30%的汽车是无人驾驶的，很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式，让它自己接单挣外快
•各行业大量使用机器人替代人工，底层的司机、保安、快递、清洁工、超市服务员、*、制造工人等技术含量较低的工程受到极大冲击。
热心网友
时间：2023-10-28 07:37
人工智能利用先进的IT生产出能做出与人类相似的反应的智能机器，人工智能领域的研究包括：机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、遗传编程、语言和图像理解等。
当无人超市、无人驾驶汽车、智能机器人等越来越多的出现在我们的视野里，人工智能时代正在迅猛袭来。在不久的将来，更多重复性的、有危险性的工作将不需要人来完成，人工智能机器人等智能设备将替代更多工作，这也给很多人带来了就业的危机感。
从我们日常用的智能音箱，到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车，再到波士顿动力最新的智能机器人，都是人工智能技术的现实应用。
有人预测，在未来十年，人工智能将主导我们的生活。
Python和JAVA、C语言一样，是一种编程语言，python本身面向对象语言，具有丰富和强大的库，轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块，所以很多称它为“胶水语言”。
python应用领域广泛，上天支持航天航空系统开发，下至小游戏开发，几乎无所不能。
Python是通用语言，什么地方都可以用，不过最佳应用场景是那些追求开发速度而不太在乎运行效率的地方。
Python现在最大的应用是web后台，然后还有linux系统管理，各种平台下快速原型开发，小工具编写，或者作为粘合语言来调度其他语言写的东西。
所以从事Python开发的人员也只能算是程序员。而人工智能工程师是从事算法研究的，所以被称作算法工程师。一个是程序员，一个是算法工程师。这两者有本质的区别。
人工智能可以使用几乎所有编程语言实现，如C、C++、Java、Lisp、Prolog、Python等，其中Python是最适合人工智能的编程语言
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
当谈到AI时，Python是一种现代化的选择。除了一般的原因，Python使原型设计变得更加快捷，同时具有更加稳定的架构。举个例子，比如Scikit-learn(一个机器学习库)。 在Python中调试是一个很快的过程。它还提供了对其他语言的应用程序设计接口(API)。Python的大量的库很有帮助，但是你必须精通Python，才能很好地利用它。
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。
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大数据与人工智能时代，掌握Python基础后，我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向.....
人工智能里面包含了Python，单单有Python是不能代替人工智能的。
热心网友
时间：2023-10-28 07:37
