发布网友 发布时间:2022-04-29 19:08
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热心网友 时间:2022-06-20 08:21
是经济统计分析中对正负指标标准化的一种处理方法。
极差标准化变化即为:
极差又称范围误差或全距,以R表示,是用来表示统计资料中的变异量数,其最大值与最小值之间的差距,即最大值减最小值后所得之数据。
它是标志值变动的最大范围,它是测定标志变动的最简单的指标。
扩展资料
极差又称范围误差或全距(Range),以R表示,是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation),其最大值与最小值之间的差距,即最大值减最小值后所得之数据。
它是标志值变动的最大范围,它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差(Moving Range)是其中的一种。极差不能用作比较,单位不同 ,方差能用作比较, 因为都是个比率。
最直接也是最简单的方法,即最大值-最小值(也就是极差)来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见,比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。极差=最大标志值—最小标志值。
R=xmax-xmin
(其中,xmax为最大值,xmin为最小值)
例如 :12 12 13 14 16 21
这组数的极差就是 :21-12=9
它的优点是计算简单,含义直观,运用方便,故在数据统计处理中仍有着相当广泛的应用。 但是,它仅仅取决于两个极端值的水平,不能反映其间的变量分布情况,同时易受极端值的影响。
热心网友 时间:2022-06-20 08:22
是经济统计分析中对正负指标标准化的一种处理方法。
极差标准化变化即为:
极差又称范围误差或全距,以R表示,是用来表示统计资料中的变异量数,其最大值与最小值之间的差距,即最大值减最小值后所得之数据。
它是标志值变动的最大范围,它是测定标志变动的最简单的指标。
应用
在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度,以及反映的是变量分布的变异范围和离散幅度,在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。同时,它能体现一组数据波动的范围。极差越大,离散程度越大,反之,离散程度越小。
极差只指明了测定值的最大离散范围,而未能利用全部测量值的信息,不能细致地反映测量值彼此相符合的程度,极差是总体标准偏差的有偏估计值,当乘以校正系数之后,可以作为总体标准偏差的无偏估计值,
它的优点是计算简单,含义直观,运用方便,故在数据统计处理中仍有着相当广泛的应用。 但是,它仅仅取决于两个极端值的水平,不能反映其间的变量分布情况,同时易受极端值的影响。
热心网友 时间:2022-06-20 08:22
1.极差标准化方法
经济统计分析中对正负指标标准化的一种处理方法:
2、极差是最大的数与最小的数之差,标准差(Standard Deviation) ,也称均方差(mean square error),是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示.标准差是方差的算术平方根.标准差能反映一个数据集的离散程度.平均数相同的,标准差未必相同。
扩展资料
极差又称范围误差或全距(Range),以R表示,是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation),其最大值与最小值之间的差距,即最大值减最小值后所得之数据。
它是标志值变动的最大范围,它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差(Moving Range)是其中的一种。极差不能用作比较,单位不同 ,方差能用作比较, 因为都是个比率。
最直接也是最简单的方法,即最大值-最小值(也就是极差)来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见,比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。极差=最大标志值—最小标志值。
R=xmax-xmin
(其中,xmax为最大值,xmin为最小值)
例如 :12 12 13 14 16 21
这组数的极差就是 :21-12=9
例:求下列数字集的极差 [3]
65、81、73、85、94、79、67、83、82
解:极差指的是这些数字分开得有多远,计算方法是:用其中最大的数减去最小的数。
首先找其中最大的数,65、81、73、85、94、79、67、83、82
最大数是94,94比其他数都大,所以它是这些数字中最大的。然后要减去这些数字中最小的。该数字集中最小的数字是65。
那么极差是:94−65=29
参考资料来源:百度百科-极差
热心网友 时间:2022-06-20 08:23
1.极差标准化方法
经济统计分析中对正负指标标准化的一种处理方法:
2、极差是最大的数与最小的数之差,标准差(Standard Deviation) ,也称均方差(mean square error),是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示.标准差是方差的算术平方根.标准差能反映一个数据集的离散程度.平均数相同的,标准差未必相同.
热心网友 时间:2022-06-20 08:23
为极差标准化变换。变换后的数据,每个变量的样本均值为0,极差为1,且 ,在之后的分析计算中可以减少误差的产生;同时变换后的数据也是无量纲的量。