发布网友 发布时间:2022-04-27 07:20
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热心网友 时间:2022-06-28 10:29
最小方差组合是一系列投资组合中风险最小的投资组合,适合风险厌恶型投资者。由于风险和收益的对等关系,该种投资方式的收益也是最低的。
1、组合方差=A投资比例的平方*A的方差+B投资比例的平方*B的方差+2*A投资比例*B投资比例*A标准差*B标准差*A和B的相关系数=x^2*0.3^2+(1-x)^2*0.25^2+2x(1-x)*0.3*0.25*(-1)x就是A的投资。
求最小方差,对x求一阶导数,令其等于0,解出x=5/11(不会求导用抛物线原理也可以)把x代回计算方差的式子,得到最小方差=0。
2、一样的道理,区别在于完全不相关的A和B,相关系数=0。
扩展资料:
当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根,用S表示。
参考资料来源:百度百科-最小方差
热心网友 时间:2022-06-28 10:30
最小方差组合是一系列投资组合中风险最小的投资组合,适合风险厌恶型投资者。由于风险和收益的对等关系,该种投资方式的收益也是最低的。热心网友 时间:2022-06-28 10:30
国内外在马克维茨均值-方差模型领域的研究成果。在此基础上,证明了收益序列严平稳时,最小方差组合参数估计与线性模型参数估计的等价性,并且给出了严平稳收益序列估计的平移不变性。同时利用Lagrange乘数法导出了带有等式约束的最小方差投资组合的参数估计。最后给出了误差项服从AR(1)时的严平稳收益序列中参数的一个迭代算法。追问就是风险资产的可行集中标准差最小的一个啦~那它是怎么算的呢?思路是什么追答具体的我也说不清楚啊 它就是一种思维