现在国内的语音识别技术怎么样了？在移动互联网上有什么牛*的应用吗？

发布网友发布时间：2022-04-27 06:42

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热心网友时间：2023-09-12 18:11

通常衡量语音识别技术的几个技术指标有准确率、反应时间以及处理性能。目前中文的通用语音连续识别准确率能达到95%。识别率提升的关键是模型的训练。由于发表文章都是公开的，大家的算法差异不显著。主要是比谁的训练数据更多、更好。业界公认从目前水平提升至99%甚至100%的路还很长。这主要是语音的一些特性决定的。一、受场合、情绪、身体状况、内容上下文的影响，导致字或词的语音特性（重音、音调、音量和发音速度等）产生改变。二、语音的模糊性。汉语在会话中不同的词可能听起来是相似的。人有时也会听不清楚更何况机器。三、汉语的复杂性，对于相同发音的字、词，有时基于语言模型不能确定究竟是哪个字，如章丽丽/张莉莉。四、环境环境噪声干扰，对语音识别有严重影响，尤其是出现多个人声将对正常识别造成很大干扰。
对应以上问题，声学模型、语言模型算法上以及系统强健性都还有很多工作。移动互联网上的应用你可以试试云知声语音助手，是目前比较精准的语音助手，语音识别+语义理解，支持超过30多个领域。