置信水平,置信区间宽度和样本量之间有什么关系

发布网友 发布时间：2022-04-27 05:55

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热心网友 时间：2022-06-27 05:51

在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。

如果样本均值落在中间1-α范围内，以样本均值为中心构造的置信区间就包含总体均值μ，这是我们希望看到的；但也有可能落在此范围以外，这种情况下构造的置信区间就不包含总体均值μ。

如果抽样进行很多次，比如进行100次，从概率上说有100×（1-α）个区间是包含总体均值μ的。100×（1-α）%称为置信水平。

扩展资料

置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52%－64%，或8－12，就是置信区间（估计区间）。置信区间是按下列三步计算出来的：

第一步：求一个样本的均值

第二步：计算出抽样误差。

人们经过实践，通常认为调查：

100个样本的抽样误差为±10%

500个样本的抽样误差为±5%

1200个样本时的抽样误差为±3%

第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。

参考资料来源：百度百科-置信区间

参考资料来源：百度百科-置信水平

热心网友 时间：2022-06-27 05:52

1、置信区间是由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。

2、置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。较窄的置信区间比较宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。

扩展资料

对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积 ，Ζα/2即为对应的标准分数。

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%。

参考资料来源：百度百科—置信区间

热心网友 时间：2022-06-27 05:52