什么是专家系统?
发布网友
发布时间:2022-04-27 05:40
我来回答
共2个回答
热心网友
时间:2022-06-27 02:02
专家系统(expert system)是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一。
专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说,专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题,简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
专家系统
expert system
运用特定领域的专门知识,通过推理来模拟通常由人类专家才能解决的各种复杂的、具体的问题,达到与专家具有同等解决问题能力的计算机智能程序系统。它能对决策的过程作出解释,并有学习功能,即能自动增长解决问题所需的知识。
发展简况 专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。20世纪60年代初,出现了运用逻辑学和模拟心理活动的一些通用问题求解程序,它们可以证明定理和进行逻辑推理。但是这些通用方法无法解决大的实际问题,很难把实际问题改造成适合于计算机解决的形式,并且对于解题所需的巨大的搜索空间也难于处理。1965年,f.a.费根鲍姆等人在总结通用问题求解系统的成功与失败经验的基础上,结合化学领域的专门知识,研制了世界上第一个专家系统dendral ,可以推断化学分子结构。20多年来,知识工程的研究,专家系统的理论和技术不断发展,应用渗透到几乎各个领域,包括化学、数学、物理、生物、医学、农业、气象、地质勘探、军事、工程技术、法律、商业、空间技术、自动控制、计算机设计和制造等众多领域,开发了几千个的专家系统,其中不少在功能上已达到,甚至超过同领域中人类专家的水平,并在实际应用中产生了巨大的经济效益。
专家系统的发展已经历了3个阶段,正向*过渡和发展。第一代专家系统(dendral、macsyma等)以高度专业化、求解专门问题的能力强为特点。但在体系结构的完整性、可移植性等方面存在缺陷,求解问题的能力弱。第二代专家系统(mycin、casnet、prospector、hearsay等)属单学科专业型、应用型系统,其体系结构较完整,移植性方面也有所改善,而且在系统的人机接口、解释机制、知识获取技术、不确定推理技术、增强专家系统的知识表示和推理方法的启发性、通用性等方面都有所改进。第三代专家系统属多学科综合型系统,采用多种人工智能语言,综合采用各种知识表示方法和多种推理机制及控制策略,并开始运用各种知识工程语言、骨架系统及专家系统开发工具和环境来研制大型综合专家系统。在总结前三代专家系统的设计方法和实现技术的基础上,已开始采用大型多专家协作系统、多种知识表示、综合知识库、自组织解题机制、多学科协同解题与并行推理、专家系统工具与环境、人工神经网络知识获取及学习机制等最新人工智能技术来实现具有多知识库、多主体的*专家系统。
类型 对专家系统可以按不同的方法分类。通常,可以按应用领域、知识表示方法、控制策略、任务类型等分类。如按任务类型来划分,常见的有解释型、预测型、诊断型、调试型、维护型、规划型、设计型、监督型、控制型、教育型等。
体系结构 专家系统与传统的计算机程序系统有着完全不同的体系结构,通常它由知识库、推理机、综合数据库、知识获取机制、解释机制和人机接口等几个基本的、独立的部分所组成,其中尤以知识库与推理机相互分离而别具特色。专家系统的体系结构随专家系统的类型、功能和规模的不同,而有所差异。
为了使计算机能运用专家的领域知识,必须要采用一定的方式表示知识 。目前常用的知识表示方式有产生式规则、语义网络、框架、状态空间、逻辑模式、脚本、过程、面向对象等。基于规则的产生式系统是目前实现知识运用最基本的方法。产生式系统由综合数据库、知识库和推理机3个主要部分组成,综合数据库包含求解问题的世界范围内的事实和断言。知识库包含所有用“如果:〈前提〉,于是:〈结果〉”形式表达的知识规则。推理机(又称规则解释器)的任务是运用控制策略找到可以应用的规则。正向链的策略是寻找出前提可以同数据库中的事实或断言相匹配的那些规则,并运用冲突的消除策略,从这些都可满足的规则中挑选出一个执行,从而改变原来数据库的内容。这样反复地进行寻找,直到数据库的事实与目标一致即找到解答,或者到没有规则可以与之匹配时才停止。逆向链的策略是从选定的目标出发,寻找执行后果可以达到目标的规则;如果这条规则的前提与数据库中的事实相匹配,问题就得到解决;否则把这条规则的前提作为新的子目标,并对新的子目标寻找可以运用的规则,执行逆向序列的前提,直到最后运用的规则的前提可以与数据库中的事实相匹配,或者直到没有规则再可以应用时,系统便以对话形式请求用户回答并输入必需的事实。
早期的专家系统采用通用的程序设计语言(如fortran、pascal、basic等)和人工智能语言(如lisp、prolog、smalltalk等),通过人工智能专家与领域专家的合作,直接编程来实现的。其研制周期长,难度大,但灵活实用,至今尚为人工智能专家所使用。大部分专家系统研制工作已采用专家系统开发环境或专家系统开发工具来实现,领域专家可以选用合适的工具开发自己的专家系统,大大缩短了专家系统的研制周期,从而为专家系统在各领域的广泛应用提供条件。
参考资料:http://ke.baidu.com/view/10875.html?wtp=tt
热心网友
时间:2022-06-27 02:03
专家系统:一个具有大量专门知识与经验的计算机信息系统,应用人工智能技术,根据一个或多个人类专家提供的特殊领域知识、经验进行推理和判断,模拟人类专家做出决定,解决需要专家决定的复杂问题。
专家系统是什么?
1. 专家系统(Expert System,简称ES)是计算机程序或信息系统,它通过模拟人类专家的行为、运用知识和推理技术来解决问题。2. 专家系统将特定领域的专业知识和决策过程整合到计算机中,使其能够解决实际问题。专家通常是指在该领域具有深厚造诣的人才,如机械、医疗、农业等领域的专家。3. 人们尝试将专家的...
什么是专家系统
专家系统是一种智能计算机系统,它能够利用专家知识库中的知识和经验来解决特定领域的问题。专家系统是一种基于人工智能技术的智能计算机系统。它通过模拟人类专家的决策过程来解决特定领域的问题。该系统主要由知识库、推理机和学习机制等部分组成。下面将对专家系统的几个核心点进行详细解释:1. 知识库:专...
什么叫专家系统?
专家系统(Expert System)是一个或一组能在某些特定领域内,应用大量的专家知识和推理方法求解复杂问题的一种人工智能计算机程序。属于人工智能的一个发展分支,专家系统的研究目标是模拟人类专家的推理思维过程。一般是将领域专家的知识和经验,用一种知识表达模式存入计算机。系统对输入的事实进行推理,做出判...
专家系统是什么意思?
专家系统是一个或一组能在某些特定领域内,应用大量的专家知识和推理方法求解复杂问题的一种人工智能计算机程序。专家系统的基本工作流程是,用户通过人机界面回答系统的提问,推理机将用户输入的信息与知识库中各个规则的条件进行匹配,并把被匹配规则的结论存放到综合数据库中。最后,专家系统将得出最终结论...
专家系统是什么?
专家系统简称ES,是一种模拟人类专家处理问题时的行为和运用知识及推理技术求解问题的计算机程序或信息系统。它把某一领域的专业知识、推理和决策系统的过程,组合到计算机系统中,解决一些实际问题。所谓专家是指某一领域里具有较深造诣的专门人才,例如机械专家、电脑专家、医疗专家、农业专家等等。人们想,...
专家系统是以什么为基础以推理为核心的系统
专家系统是一种基于人工智能技术的计算机程序,其核心是推理(reasoning)和知识表示(knowledge representation)。专家系统可以模拟人类专业领域的知识和经验,通过推理等方式为特定领域的问题提供解决方案。专家系统的核心是推理,即根据已知的事实和规则,推出新的结论。推理过程可以分为前向推理(forward ...
专家系统以什么为基础
专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,它能够应用人工智能技术和计算机技术。根据系统中的知识与经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题,简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家...
专家系统是什么流派的主要贡献
符号流派。专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,根据某个领域一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断,进行模拟。是符号学术流派所创立的。
什么其实就是一套计算机软件它往往聚焦于单个专业领域模拟人类专家回 ...
专家系统其实就是一套计算机软件,它往往聚焦于单个专业领域,模拟人类专家回答问题或提供知识,帮助工作人员作出决策。专家系统一方面需要人类专家整理和录入庞大的知识库(专家规则),另一方面需要计算机科学家编写程序,设定如何根据提问进行推理找到答案,也就是推理引擎。专家系统把自己限定在一个小的范围,...
专家系统,电子智慧系统指的是什么?
专家系统,电子智慧系统在中国的CMA管理会计中指的是包含一位或多位人类专家的专门领域知识并能提出行动路线建议的计算机程序。又称以知识为基础的系统。希望我的回答能帮助您解决问题,如您满意,请采纳为最佳答案哟。再次感谢您的提问,更多财会问题欢迎提交给高顿企业知道。高顿祝您生活愉快!