智能控制由哪几部分组成
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发布时间：2022-04-20 04:09
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热心网友
时间：2023-09-12 11:04
智能控制由控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础组成。其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论，以及自适应控制、自组织控制和自学习控制等技术。
专家系统是利用专家知识对专门的或困难的问题进行描述的控制系统。尽管专家系统在解决复杂的高级推理中获得了较为成功的应用，但是专家系统的实际应用相对还是比较少的。
模糊逻辑用模糊语言描述系统，既可以描述应用系统的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊逻辑可适用于任意复杂的对象控制。
扩展资料
智能控制具有以下基本特点：
1)智能控制的核心是高层控制．能对复杂系统(如非线性、快时变、复杂多变量、环境扰动等)进行有效的全局控制．实现广义问题求解．并具有较强的容错能力。
2)智能控制系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程，采用开闭环控制和定性决策及定量控制结合的多模态控制方式。
3)其基本目的是从系统的功能和整体优化的角度来分析和综合系统．以实现预定的目标。智能控制系统具有变结构特点，能总体自寻优．具有自适应、自组织、自学习和自协调能力。
参考资料来源：百度百科-智能控制
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时间：2023-09-12 11:04
②神经网络控制（从机理上对人脑生理系统进行简单结构的模拟，具有并行机制、模式识 别、记忆和自学习能力的特点，能充分*近任意复杂的非线性系统，能够学习与适应不确 定系统的动态特性，有很强的鲁棒性和容错性）
③遗传算法（可用于模糊控制规则的优化及神经网络参数及权值的学习）
