发布网友 发布时间:2022-04-29 03:50
共7个回答
热心网友 时间:2022-04-27 18:30
数据分析的门槛说低也低说高也高,低是因为市面上各种软件非常多,各种入门教程也很多,各种开源框架也很多。高是因为如果想要深入了解学习数据分析,确实需要一些数学统计基础,需要较强的逻辑能力和对数据的敏感性。我目前的解决办法是使用火车头采集器,模拟人工点击,下载每页数据。热心网友 时间:2022-04-27 19:48
我在数据分析中常会犯的错误就是把数据算错或者是对这个数据的记录出现错误,我的解决方法就是重复计算,然后再最后去查看答案,我觉得其实仔细是最好的方法,这会使我们节省很多时间热心网友 时间:2022-04-27 21:23
在做调查的时候,我们可能会犯错误。调查过程中,最常见的错失就是在自己熟悉的领域带入自己的情感。而在数据分析的时候,最容易犯的错是会把数据弄错,有时候,一个小数点就可以让你倾家荡产。但是我们可以用多查多看来避免。热心网友 时间:2022-04-27 23:14
在数据分析中最容易出现的问题在于固定思维模式导致数据不准确,我们在抓取数据源的时候,往往都是按照正常的思维模式和系统既有的流程去抓取,往往会漏掉那些非常规操作的数据。特别是数据来源是多人多部门操作得到的结果时,如果不考虑非正常操作,那么得到的数据一定是不准确的。所以,对数据源和数据结果要进行正反多次反复测算,最终才能得到接近真实的数据。热心网友 时间:2022-04-28 01:22
数据分析中最常见的错失就是在自己熟悉的领域带入自己的情感,导致分析数据带有个人主观判断误差,还有一种错误就是“幸存者偏差”,在已知的领域获得成功,被大家所效仿和刻意模仿,可是这一类成功只分析已知数据来推导进行模仿,对失败数据不做分析,分析结果很不全面。很多次成功具有偶然性和不可复制性。热心网友 时间:2022-04-28 03:47
有一次公司让我做数据分析表,然后粗心大意的我把表格的一些数据做错了当时在参加公司大会的时候打开这个表格的时候,感觉非常的尴尬,也让自己非常的丢人,最后完全通过自己的记忆力,把自己想要叙述的表格全部叙述下来。这次的事情也给我提了一个警钟,正是做事情的时候。一定要认真热心网友 时间:2022-04-28 06:28
我是在第一次分析数据的时候遇到对数据分析的函数以及程序不熟练,到时分析的时候数据报表出现问题,还好后来在检查的时候发现了这个问题,不然当时的这个报表很可能会让我失去这个工作。