发布网友 发布时间:2022-04-29 03:29
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热心网友 时间:2022-04-08 11:16
如果是简单的数据分析,那么建议你多看一些统计学的书,学习的内容要侧重算法的使用,给你一份原始数据你要知道用什么样的算法去评判它。
如果想再提高一步,建议你要懂数据库,会自己写sql,从数据库中调用原始数据,然后加以分析。
一般的数据分析师除了上述的基本功外,一定还要懂得利用模型,算法可以模糊,但是模型一定要会用,例如k-means、c5.0等等,这个时候你就要学习例如spss、sas了,理论上说spss是最容易上手的,因为它的可视化操作比较轻松。
热心网友 时间:2022-04-08 12:34
我做过一段时间 不过是和推广混着做的,个人觉得电商的数据分析没什么大的前途,如果真的想在数据分析行业发展的话,建议你找个有机会学建模的行业,那样出去以后到哪都吃香,或者找个需要用到统计学软件的行业,那样也好,如果你只是准备阶段建议你参加一下全国数学建模大赛,像多元统计分析,计量经济学,数理统计,这些都挺重要的热心网友 时间:2022-04-08 14:08
数据分析要学习Python、R、SAS等编程工具;对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目;如果你觉得还是难,那就采用最基础的学习路径,直接买MYSQL关系型数据库的书看,随便到网上去找个免费的MYSQL课程听;分布式存储HDOOP需要简单了解;云计算的技术作为了解就可以了;数据可视化不是很难,如果不要求特别美工的话,大家先理解图表,再研究研究仪表板,阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错,主要是展示的业务结构需要规划;大数据技术:这个相对来说有些难度,如果是学数学统计类专业小伙伴就非常有优势了,其他专业的小伙伴也不用担心,毕竟工作后还可以继续学习,在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等,如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了,实在不行有专业的工具让我们用,阿里云的机器学习PAN是可以直接出结果的工具。可以到九道门商业数据分析实训官网上去看一些案例,自己做做训练。如果自学的小伙伴觉得很难坚持,那就只能去报班了,如果要成为大数据分析师的话就要时间沉定,或者让老师带你,像我就是进到决明后由赵强老师带了半年,现在基本上已经能熟练的搞这一套了。热心网友 时间:2022-04-08 16:00
现在先去找工作 攒经验 一边工作一边考虑你真正需要的东西在学习不晚哦