高并发性的数据库操作-Mysql
发布网友
发布时间：2022-04-20 04:36
我来回答
共1个回答
热心网友
时间：2022-04-08 20:11
使用SELECT LAST_INSERT_ID() 函数就可以，因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的，只要每个线程都使用独立的 Connection对象，LAST_INSERT_ID函数将返回该Connection对AUTO_INCREMENT列最新的insert or update 操作生成的第一个record的ID。这个值不能被其它客户端（Connection）影响，保证了你能够找回自己的 ID 而不用担心其它客户端的活动，而且不需要加锁。使用单INSERT语句插入多条记录, LAST_INSERT_ID返回一个列表。追问可是我的程序是公用conn对象的吧
我用的PHP编的，在需要数据库连接的地方，就include(conn.php)，这样连接对象是不是公用的啊？
追答include(conn.php)相当于把conn.php拷贝到当前位置，基本上和复制、粘贴文件的效果相同。
只要不是使用的永久连接，你的connect就是私有的。
研究100并发MySQL服务器性能配置研究100并发mysql配置
1. 在高并发的情况下，MySQL服务器的性能受服务器配置的影响较大。通过调整参数，可以显著影响服务器的性能。2. 在我们的实验中，每个线程的平均响应时间约为2秒，总响应时间为200秒。3. 如果需要提高服务器的并发性能，可以采取以下措施：（1）增加服务器数量，将请求分散到多个服务器上，从而减少每个...
MySQL高并发单表数据量达到一千万的应对策略mysql一千万单表
5. 使用分布式数据库 当一个单表中的数据量达到一千万时，数据库可能会遇到性能、可靠性和安全性等多方面的问题。为了更好地应对这些问题，可以考虑使用分布式数据库技术。将数据分散在不同的服务器上，有利于提高数据库性能、提高并发处理能力以及保证数据安全。综上所述，这些策略可以帮助解决MySQL数据...
...Boot实战解决高并发数据入库: Redis 缓存+MySQL 批量入库
在阅读类业务中，记录用户PV、UV成为关键。项目初期，我们设计了以SpringBoot架构为基础，结合MySQL存储基础数据的方案。面对高并发挑战，引入了Redis缓存机制。通过时序图可视化数据处理流程，MySQL表结构确保数据的完整性和一致性。Redis作为缓存层，大大提升了数据读取效率。利用Redis的键值对存储特性，快速响...
MySQL实现一主对多从配置详解mysql一主对多从
relay-log = /var/log/mysql/mysql-relay-bin #指定从库的中转日志文件 log-slave-updates = 1 #将从库的更新记录到中转日志文件 read-only = 1 #设置从库为只读模式，只允许查询操作 在修改完成后，同样需要重启MySQL服务器。3.配置主库与从库的连接信息 在主库上使用以下命令创建MySQL账号，并...
一文总结高并发大数据量下MySQL开发规范「军规」
table WHERE id>=23434 limit 11;Select * from table WHERE id >= ( select id from table limit 10000,1 ) limit 10;Select * from table INNER JOIN (SELECT id from table limit 10000,10) USING(id)最后说明：上述规范是多年MySQL数据库使用的经验总结，希望能给大家带来一些启发和帮助！
mysql数据库怎么解决高并发问题
漏桶算法 漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。图片来自...
MySQL数据库的不推荐使用场景及原因mysql不建议使用的
1. MySQL的性能问题 MySQL的性能问题是造成其不能处理高并发请求的主要原因，主要是由于MySQL是一种关系型数据库，它的读写性能受到多个因素的影响，如索引、事务和并发访问等。因此，在高并发情况下，MySQL的性能受到限制，可能会导致应用程序的时间延迟或底层服务的多次失败。2. MySQL的可扩展性问题 MyS...
MySQL性能优化借助ARM实现更高效率arm优化MySQL
1、查询效率 在MySQL中，查询效率直接影响到系统的实时性。为了提高查询效率，我们可以采用优化SQL语句、规范MySQL数据库、利用索引、使用缓存等方式。但是如果在高并发场景下，单纯依靠以上方式来优化查询效率是不够的。此时，借助ARM架构的高性能服务器处理器可以提高查询效率。ARM架构性能的提升，可以帮助...
高并发的MySQL数据查询时,会不会选择数据库连接池?
现象 Sysbench对MySQL进行压测, 并发数过大(>5k)时, Sysbench建立连接的步骤会超时.猜想 猜想: 直觉上这很简单, Sysbench每建立一个连接, 都要消耗一个线程, 资源消耗过大导致超时.验证: 修改Sysbench源码, 调大超时时间, 仍然会发生超时.检查环境 猜想失败, 回到常规的环境检查:MySQL error log 未见...
一文读懂MySQL的MVCC及实现原理
MVCC的优势在于解决了数据库并发中的读写冲突问题，允许事务在不同的时间戳上操作数据，避免了锁竞争。在并发场景下，MVCC通过分配时间戳并维护记录的链式版本结构，实现了高并发性和数据一致性。实现原理上，MVCC依赖于记录中的隐式字段，如隐藏的主键、事务ID和回滚指针。当事务修改数据时，旧版本通过...
