在寻优求解过程中，有蚁群算法和遗传算法，用哪种方法更能通俗易懂，容易让人明白？

发布网友 发布时间：2022-04-29 04:51

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热心网友 时间：2023-10-12 17:41

说实话，这两种方法都是智能仿生算法，都比普通的算法要稍微复杂一些。我不知道你要解决什么寻优问题，但我推荐你还是用遗传算法吧。遗传算法应用比蚁群算法要广泛，了解的人也较多。蚁群算法更适合解决寻路问题、旅行商问题等。追问进行电力线系统参数的寻优

追答那么，建议你用遗传算法吧。这方面的文献应该可以找到一些的，可以参考下。

热心网友 时间：2023-10-12 17:42

系统参数是什么参数？具体点，别那么抽象的说，都可以！要是最值跟路径问题就蚁群，粒子群，要是求解成分问题用遗传算法。

热心网友 时间：2023-10-12 17:41

说实话，这两种方法都是智能仿生算法，都比普通的算法要稍微复杂一些。我不知道你要解决什么寻优问题，但我推荐你还是用遗传算法吧。遗传算法应用比蚁群算法要广泛，了解的人也较多。蚁群算法更适合解决寻路问题、旅行商问题等。追问进行电力线系统参数的寻优

追答那么，建议你用遗传算法吧。这方面的文献应该可以找到一些的，可以参考下。

热心网友 时间：2023-10-12 17:41

说实话，这两种方法都是智能仿生算法，都比普通的算法要稍微复杂一些。我不知道你要解决什么寻优问题，但我推荐你还是用遗传算法吧。遗传算法应用比蚁群算法要广泛，了解的人也较多。蚁群算法更适合解决寻路问题、旅行商问题等。追问进行电力线系统参数的寻优

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热心网友 时间：2023-10-12 17:42

系统参数是什么参数？具体点，别那么抽象的说，都可以！要是最值跟路径问题就蚁群，粒子群，要是求解成分问题用遗传算法。

热心网友 时间：2023-10-12 17:42

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热心网友 时间：2023-10-12 17:41

说实话，这两种方法都是智能仿生算法，都比普通的算法要稍微复杂一些。我不知道你要解决什么寻优问题，但我推荐你还是用遗传算法吧。遗传算法应用比蚁群算法要广泛，了解的人也较多。蚁群算法更适合解决寻路问题、旅行商问题等。追问进行电力线系统参数的寻优

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热心网友 时间：2023-10-12 17:42

系统参数是什么参数？具体点，别那么抽象的说，都可以！要是最值跟路径问题就蚁群，粒子群，要是求解成分问题用遗传算法。

热心网友 时间：2023-10-12 17:41

说实话，这两种方法都是智能仿生算法，都比普通的算法要稍微复杂一些。我不知道你要解决什么寻优问题，但我推荐你还是用遗传算法吧。遗传算法应用比蚁群算法要广泛，了解的人也较多。蚁群算法更适合解决寻路问题、旅行商问题等。追问进行电力线系统参数的寻优

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热心网友 时间：2023-10-12 17:42

系统参数是什么参数？具体点，别那么抽象的说，都可以！要是最值跟路径问题就蚁群，粒子群，要是求解成分问题用遗传算法。