在什么情况下,卡方检验需要连续性矫正

发布网友发布时间：2022-04-29 06:25

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热心网友时间：2022-06-20 15:56

当np，nq中有一个小于30时，要进行连续性矫正，矫正为：…… ±0.5/n。

分布是一连续型分布，而四格表资料属离散型分布，由此计算得的统计量的抽样分布亦呈离散性质。为改善统计量分布的连续性，则进行连续性校正。

（1） n ≥40，T ≥ 5. 用Pearsonc2统计量（非连续性校正）

（2）当n≥40时，如果某个格子出现1≤T ≤5，则需作连续性校正。

（3）n<40，或任何格子出现T<1，或检验所得的P值接近于检验水准a，采用Fisher确切概率检验。

卡方检验的统计量是卡方值

它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显，两组发癌率不同的可能性越大。

以上内容参考：百度百科-卡方检验

热心网友时间：2022-06-20 15:57

理论频数的大小和比例都需要考虑的

热心网友时间：2022-06-20 15:57

卡方检验试用条件
1.随机样本数据；
2.卡方检验的理论频数不能太小.
两个独立样本比较可以分以下3种情况：
1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.
2.如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.
3.如果有理论数T＜1或n＜40,则用Fisher’s检验.
上述是适用于四格表.
R×C表卡方检验应用条件：
1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；
2.不能有小于1的理论数.
若不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.
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