如何用matlab进行逐步回归法分析90
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发布时间：2023-10-10 20:26
共5个回答
热心网友
时间：2024-12-13 15:07
1、首先打开matlab软件。
2、创建一个自己需要使用的数学模型，如图所示。
3、根据传递函数，绘制根轨迹图。
4、得到根轨迹图，利用rlocfind函数计算用户选定点的增益和其它闭环极点。
5、进行根轨迹分析，如图所示。
6、在逐步回归法分析工具界面查看它的bode图。
热心网友
时间：2024-12-13 15:08
使用stepwise
举个例子：
x0=[1 7 26 6 60 78.5
2 1 29 15 52 74.3
3 11 56 8 20 104.3
4 77 31 8 47 87.6
5 7 52 6 33 95.9
6 11 55 9 22 109.2
7 3 71 17 6 102.7
8 1 31 22 44 72.5
9 2 54 18 22 93.1
10 21 47 23 34 83.8
11 1 40 23 34 83.8
12 11 66 9 12 113.3
13 10 68 8 12 109.4];
%13组数据;第1列为序号；
%第2-5列为4个因素为x1，x2，x3，x4；
%第6列为因变量y；
x=x0(:,2:5) %x数值的初始化
y=x0(:,6) %y数值的初始化
stepwise(x,y,[1:4])%包括所有的变量
然后会弹出一个界面，蓝色的表示经过逐步回归法所筛选出来的两个自变量
其实我还是建议你看看SPSS，连最基本的编程都不需要，只需要点击鼠标就可以完成各种回归分析，而且分析报告比matlab做的漂亮，推荐SPSS
热心网友
时间：2024-12-13 15:08
在Matalb中，可以直接调用命令实现回归分析。
热心网友
时间：2024-12-13 15:09
热心网友
时间：2024-12-13 15:09
