分析14个小麦品种的产量与9个主要农艺性状之间的相关系数 sas程序怎样写？

发布网友 发布时间：2022-04-29 08:03

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热心网友 时间：2023-10-13 09:13

data wheat;
input
kind v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10;
datalines;
1 9766 247 121 301.1 18.7 17 38.7 215.5 20.0 195.5
2 9111 225 94 355.4 17.8 16 33.5 212.7 36.2 176.4
3 9016 256 127 278.4 17.3 17 39.5 201.7 29.5 172.2
4 9842 247 121 280.1 18.9 15 46.8 224.8 30.7 194.0
5 8998 236 116 286.5 18.9 16 42.8 213.9 29.5 184.4
6 8971 247 121 309.0 16.8 17 35.7 215.0 31.2 183.8
7 8933 256 125 310.4 19.3 14 42.6 203.9 21.3 182.5
8 8846 257 126 306.2 21.7 115 41.3 211.2 27.7 183.5
9 8710 259 125 354.7 19.0 116 35.4 212.0 27.1 184.9
10 7805 253 113 293.0 19.8 13 46.3 192.0 23.4 168.6
11 9130 273 128 304.7 18.3 15 38.6 212.5 27.0 185.4
12 8282 249 107 264.4 16.7 16 39.9 185.6 22.3 163.3
13 9222 257 105 293.6 18.2 17 36.9 206.4 27.2 179.3
14 8201 260 111 289.4 18.6 15 39.6 183.3 25.1 158.2
;
run;
/*利用CORR过程计算变量间相关系数*/
proc corr data=wheat;
var kind;
with v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10;
title '分析14个小麦品种的产量与10个主要农艺性状之间的相关系数';
run;
/*用SAS9.1.3 分析的结果如下：
分析14个小麦品种的产量与10个主要农艺性状之间的相关系数 1
2010年05月12日 星期三 下午05时31分42秒

CORR 过程

10 With 变量: v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9
v10
1 变量: kind

简单统计量

变量 N 均值 标准偏差 总和 最小值 最大值

v1 14 8917 552.77643 124833 7805 9842
v2 14 251.57143 11.44696 3522 225.00000 273.00000
v3 14 117.14286 10.01428 1640 94.00000 128.00000
v4 14 301.92143 25.98071 4227 264.40000 355.40000
v5 14 18.57143 1.28028 260.00000 16.70000 21.70000
v6 14 29.92857 36.27346 419.00000 13.00000 116.00000
v7 14 39.82857 3.89663 557.60000 33.50000 46.80000
v8 14 206.46429 12.04087 2891 183.30000 224.80000
v9 14 27.01429 4.37789 378.20000 20.00000 36.20000
v10 14 179.42857 10.72570 2512 158.20000 195.50000
kind 14 7.50000 4.18330 105.00000 1.00000 14.00000

Pearson 相关系数, N = 14
当 H0: Rho=0 时，Prob > |r|

kind

v1 -0.62453
0.0170

v2 0.61203
0.0200

v3 -0.13037
0.6569

v4 -0.21951
0.4508

v5 0.05027
0.8645

v6 0.09099
0.7570

v7 0.02501
0.9324

v8 -0.63384
0.0149

v9 -0.33560
0.2408

v10 -0.57261
0.0323

*/

热心网友 时间：2023-10-13 09:13

要做方差分析、显著性测定及比较，看来还是你自己做吧。

热心网友 时间：2023-10-13 09:14

建议你用SPSS17.0软件，不用编程。

热心网友 时间：2023-10-13 09:13

data wheat;
input
kind v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10;
datalines;
1 9766 247 121 301.1 18.7 17 38.7 215.5 20.0 195.5
2 9111 225 94 355.4 17.8 16 33.5 212.7 36.2 176.4
3 9016 256 127 278.4 17.3 17 39.5 201.7 29.5 172.2
4 9842 247 121 280.1 18.9 15 46.8 224.8 30.7 194.0
5 8998 236 116 286.5 18.9 16 42.8 213.9 29.5 184.4
6 8971 247 121 309.0 16.8 17 35.7 215.0 31.2 183.8
7 8933 256 125 310.4 19.3 14 42.6 203.9 21.3 182.5
8 8846 257 126 306.2 21.7 115 41.3 211.2 27.7 183.5
9 8710 259 125 354.7 19.0 116 35.4 212.0 27.1 184.9
10 7805 253 113 293.0 19.8 13 46.3 192.0 23.4 168.6
11 9130 273 128 304.7 18.3 15 38.6 212.5 27.0 185.4
12 8282 249 107 264.4 16.7 16 39.9 185.6 22.3 163.3
13 9222 257 105 293.6 18.2 17 36.9 206.4 27.2 179.3
14 8201 260 111 289.4 18.6 15 39.6 183.3 25.1 158.2
;
run;
/*利用CORR过程计算变量间相关系数*/
proc corr data=wheat;
var kind;
with v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10;
title '分析14个小麦品种的产量与10个主要农艺性状之间的相关系数';
run;
/*用SAS9.1.3 分析的结果如下：
分析14个小麦品种的产量与10个主要农艺性状之间的相关系数 1
2010年05月12日 星期三 下午05时31分42秒

CORR 过程

10 With 变量: v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9
v10
1 变量: kind

简单统计量

变量 N 均值 标准偏差 总和 最小值 最大值

v1 14 8917 552.77643 124833 7805 9842
v2 14 251.57143 11.44696 3522 225.00000 273.00000
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v5 14 18.57143 1.28028 260.00000 16.70000 21.70000
v6 14 29.92857 36.27346 419.00000 13.00000 116.00000
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v10 14 179.42857 10.72570 2512 158.20000 195.50000
kind 14 7.50000 4.18330 105.00000 1.00000 14.00000

Pearson 相关系数, N = 14
当 H0: Rho=0 时，Prob > |r|

kind

v1 -0.62453
0.0170

v2 0.61203
0.0200

v3 -0.13037
0.6569

v4 -0.21951
0.4508

v5 0.05027
0.8645

v6 0.09099
0.7570

v7 0.02501
0.9324

v8 -0.63384
0.0149

v9 -0.33560
0.2408

v10 -0.57261
0.0323

*/

热心网友 时间：2023-10-13 09:13

要做方差分析、显著性测定及比较，看来还是你自己做吧。

热心网友 时间：2023-10-13 09:14

建议你用SPSS17.0软件，不用编程。

热心网友 时间：2023-10-13 09:13

data wheat;
input
kind v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10;
datalines;
1 9766 247 121 301.1 18.7 17 38.7 215.5 20.0 195.5
2 9111 225 94 355.4 17.8 16 33.5 212.7 36.2 176.4
3 9016 256 127 278.4 17.3 17 39.5 201.7 29.5 172.2
4 9842 247 121 280.1 18.9 15 46.8 224.8 30.7 194.0
5 8998 236 116 286.5 18.9 16 42.8 213.9 29.5 184.4
6 8971 247 121 309.0 16.8 17 35.7 215.0 31.2 183.8
7 8933 256 125 310.4 19.3 14 42.6 203.9 21.3 182.5
8 8846 257 126 306.2 21.7 115 41.3 211.2 27.7 183.5
9 8710 259 125 354.7 19.0 116 35.4 212.0 27.1 184.9
10 7805 253 113 293.0 19.8 13 46.3 192.0 23.4 168.6
11 9130 273 128 304.7 18.3 15 38.6 212.5 27.0 185.4
12 8282 249 107 264.4 16.7 16 39.9 185.6 22.3 163.3
13 9222 257 105 293.6 18.2 17 36.9 206.4 27.2 179.3
14 8201 260 111 289.4 18.6 15 39.6 183.3 25.1 158.2
;
run;
/*利用CORR过程计算变量间相关系数*/
proc corr data=wheat;
var kind;
with v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10;
title '分析14个小麦品种的产量与10个主要农艺性状之间的相关系数';
run;
/*用SAS9.1.3 分析的结果如下：
分析14个小麦品种的产量与10个主要农艺性状之间的相关系数 1
2010年05月12日 星期三 下午05时31分42秒

CORR 过程

10 With 变量: v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9
v10
1 变量: kind

简单统计量

变量 N 均值 标准偏差 总和 最小值 最大值

v1 14 8917 552.77643 124833 7805 9842
v2 14 251.57143 11.44696 3522 225.00000 273.00000
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v6 14 29.92857 36.27346 419.00000 13.00000 116.00000
v7 14 39.82857 3.89663 557.60000 33.50000 46.80000
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v9 14 27.01429 4.37789 378.20000 20.00000 36.20000
v10 14 179.42857 10.72570 2512 158.20000 195.50000
kind 14 7.50000 4.18330 105.00000 1.00000 14.00000

Pearson 相关系数, N = 14
当 H0: Rho=0 时，Prob > |r|

kind

v1 -0.62453
0.0170

v2 0.61203
0.0200

v3 -0.13037
0.6569

v4 -0.21951
0.4508

v5 0.05027
0.8645

v6 0.09099
0.7570

v7 0.02501
0.9324

v8 -0.63384
0.0149

v9 -0.33560
0.2408

v10 -0.57261
0.0323

*/

热心网友 时间：2023-10-13 09:13

要做方差分析、显著性测定及比较，看来还是你自己做吧。

热心网友 时间：2023-10-13 09:14

建议你用SPSS17.0软件，不用编程。