统计学 第六题为什么是整群抽样?
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发布时间：2022-04-29 08:29
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时间：2022-06-24 21:31
概率抽样方法 假定每个个体出现在样本中的概率是已知的。这种概率相抽样方法使得数据能够进行合理的统计推断。
非概率抽样方法 对从非概率抽样得到的数据进行推断，它依赖于具体的抽样方案是如何设计的，也依赖于它是如何实施的。
那么概率抽样方法有哪些呢：
1、系统抽样 也成为每N个名字选择方法(n-th name selection technique)，这是先把总体中的每个单元编号，然后随机选取其中之一作为抽样的开始点进行抽样。根据预定的样本量决定"距离"→N,在选取开始点之后，通常从开始点开始按照编号进行所谓等距抽样。 比如 起始点为5，"距离" N = 10，则下面的抽查对象为15号、25号等等。如果编号是随机选取的，则这和简单随机抽样就是等价的了。
2、分层抽样 是简单随机抽样的一个变种，先把要研究的总体分成相对相似或相对齐次的个体组成的类，再在各类中分别抽取简单随机样本。然后把从各类中得到的结果汇总，并对总体进行判断。这里在每类中调查的人数通常是按照该类人的比例，但出于各种考虑，也可能不按照比例，也可能需要加权。（加权的概念：在求若干项的和时，对各项乘以不同的系数，这些系数的和通常为1）
3、整群抽样 是先把总体划分成若干群，和分层抽样不同之处在于，这里的群是由不相似或异类的个体组成的，在单级整群抽样中，先（通常是随机的）从这些群中抽取几群，然后再在这些抽取的群中对个体进行全面调查。在两极整群抽样中，先（通常是随机地）从这些群中抽取几个群，然后再在这些抽取的群中对个体做简单随机抽样。适用于区域抽样，比如对某县的各个村子进行调查，显然这些村子的情况差异不大，否则就会增大误差。主要应用在于区域抽样，群是以区域进行划分的。
4、多级抽样 在群体很大时，往往在抽取若干群之后，再在其中抽取若干子群，甚至再在子群中抽取子群，等等。 这个在每一级都可能再采用不同的抽样方法，所以比较复杂，也称为多级混合型抽样。
