如何用SPSS做Kano模型3
发布网友
发布时间：2023-10-08 18:56
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热心网友
时间：2024-07-22 18:55
T P NP为名义，其他自变量你没有介绍，根据样本数据们可以定义为尺度（连续）变量。
具体导入过程如下：
SPSS---文件---打开---数据
在出现的对话框里，在“文件类型”右边的下拉菜单里，选择Excel(*.xls,*.xlsx,*xlsm),
然后选择你要打开的Excel文件，点击“打开”按钮。然后根据提示一步步进行就可以打开了。
热心网友
时间：2024-07-22 18:56
推荐使用SPSSAU进行分析。
一、操作说明
① 选择SPSSAU【问卷研究】--【KANO模型】。
②将各功能指标的正反项放入对应分析框，同一题的正反两项放置的顺序需完全对应。
二、结果解读
1 KANO模型评价结果分类对照表
针对每个指标，KANO模型共分为正向题和负向题两个方向进行收集数据。并且在得到数据后，将指标映射到六个属性上。KANO模型评价结果分类对照表正是展现这样的对照表格。
注意：系统默认1分代表不喜欢，5分代表喜欢。如果你的数据不是这样设置的，可通过【数据处理】--【数据编码】进行修改。
2 KANO模型分析结果汇总
此表格为核心输出表格，即得出各功能/服务对应的属性占比、分类结果、Better和Worse值。
从上表可以看出，本次分析10个功能/服务的属性情况，按某属性占比最高作为划分界限：
最终结果为期望属性包括投影功能共1项；魅力属性包括左右手模式、超级快充和照片搜索共3项；必备属性包括自动美颜和防盗加锁共2项；其余6项为无差异属性。
需求满足优先级上，通常顺序为：必备属性>期望属性>魅力属性>无差异属性。
3 Better-Worse系数图
除此之外，Better(满意影响力）= （A+O）/（A+O+M+I），该指标介于0 ~ 1之间，值越大说明敏感性越大，优先级越高；Worse(不满意影响力）= -1 * （O+M）/（A+O+M+I），该指标介于-1 ~ 0之间，值越小说明敏感性越大，优先级越高。
也可结合Better-Worse系数图直观查看10项功能/服务的特征情况。
