餐饮业的服务方式是否会被人工智能服务传统的餐饮业的服务方式是否会被人工智能服务所取代？为什么

发布网友发布时间：2022-04-28 12:38

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热心网友时间：2023-10-09 07:31

餐饮业的服务方式会被人工智能服务替代。

热心网友时间：2023-10-09 07:31

热心网友时间：2023-10-09 07:32

AI时代即将来临？
人工智能（AI）的发展路程
艾伦·麦席森·图灵，计算机逻辑的奠基者，被誉为”人工智能之父“。在1950年，他通过一篇名为《计算机与智能》的论文中，提出了自此以后60年甚至乃至我们未来数百年，诸多科学家们不断奋斗的目标：图灵测试。
图灵测试是什么？
简单的来说，就是当我们通过打字聊天的方式长时间的和一个计算机进行提问，如果计算机给出的回答可以让30%以上的人类判断不出和自己进行对话的是计算机，那么它就通过了图灵测试。
“图灵测试”作为对AI与否提供了一个重要的衡量标准，如果有机器能够通过图灵测试，那它就是一个完全意义上的智能机，和人没有区别，可以被称作“他”或者“她”了。
在图灵测试诞生后的第6年，达特茅斯的 AI 会议正式召开并开创了人工智能 Artificial Intelligence 这个词之后，无数计算机科学家、电子科学家、语言学家、神经科学家、心理学家等等汇聚在这面大旗下，尝试推动智能系统、计算理论、生物智慧、仿人类智慧系统设计的研究，不过一如大家所见，太多的问题和概念都一股脑装在了「人工智能」这个大筐里，普通民众也养成了用「机器够不够像人」和「机器和人谁厉害」评价技术成果的坏习惯。
在六七十年代，人工智能持续是一个很重要的议题，那个时代有很多重要的算法涌现出来，但是随后人工智能迎来了他的第一个低潮，那么原因是什么？
因为当时很多的工程师、科学家发现，当时的算法和人工智能只能解决比较狭窄领域的问题，那么问题在哪儿？
实际上是在于计算机的算力是不够的。
在80年代的时候，人工智能出现了第二波的浪潮。
比如出现了人工神经网络、专家系统等领先的算法。当时算力也同步有了提升，有很多像IBM这种大型的计算机的出现，使得一些实际问题可以应用和解决。
然而，在80年代人工智能又迎来了第二波低谷，当时个人电脑渐渐的开始普及，但是像大型专业计算机资源，造价和成本依然非常高。渐渐地，像美国*，开始缩减对于这方面的预算、资源，带来了这一波的低谷。
最后，众所周知的人工智能第三个浪潮，也就是我们现在经历的这个时代。
从20世纪初开始，我们迎来了深度学习的算法、AlphaGo、谷歌DeepMind等一系列的技术的创新。算力、数据资源爆炸式的增长，使得算法有了一个大幅的提升。
以前计算机不能解决的问题，比如语音识别、图像识别，包括现在的自然原处理等这些领域，都有了非常大幅的提升。
刚才说的是人工智能的发展浪潮，其实大家可以注意到，算法的提升和整个智能技术的提升是分不开的，同时也跟算力基础、计算的基础设施以及数据量，也是密不可分的。
信息化、大数据化、然后才是智能化
我提出一个概念，在智能化的时代，我们实际上是需要经历几个步骤：首先是信息化，然后是大数据化，最后才是智能化。
我们可以看一下我们了解的行业大概处于一个什么样的阶段？
我们以医疗行业为例，比如大家觉得医疗行业目前是处于什么阶段呐？
答案是：信息化。
尤其是在中国，有些比较大型的三甲医院，比如协和、301或者北大医院，目前是在从信息化慢慢向大数据提升的阶段。
有一个最简单的例子，之前我们去接触一个老中医，然后这个中医院的院长说：“我们想做大数据，我们有10万个病人的数据。”我们听了以后挺高兴的，数据量也不小了。接着，这个老中医就拿出厚厚的一大叠病历本，他有一百个大本，每个本上一页是一个病人的手写记录，每一本有一千个病人，所以加起来有10万个病人。当时就非常傻眼了，这个我们怎么分析？
以医疗行业为例，我们所说的信息化，实际上是包括病例的电子化，医院的信息系统、图像管理系统等。而在目前这个阶段，这些系统的数据资源是没有打通的，所以还没有达到大数据化的阶段。
如果把这些数据资源打通，才可以实现以一个病人为中心，可以看到他入院的记录、诊断记录、住院记录，也可以看到他的影像数据，才可以形成一个全方位的数据。而且，从时间轴上来说，这样的数据记录，才可以形成大数据，并且通过智能算法，来帮助医生来决策需要什么样的治疗，需要在什么样的阶段做一些辅助。
而这个对医药医疗行业来说，是需要一个持续的发展的一个过程。