发布网友 发布时间:2022-04-28 12:25
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热心网友 时间:2023-08-19 00:04
用计算方法进行基因识别是生物信息学的一个非常引人注目的公开问题。我们对真核生物基因的各个功能信号区建立了底层模型,组合成一整合高层隐马氏模型,建立基因预测程序。在标准检测集Burset/Guigo DNA序列数据集上的预测结果比目前的大多数基因预测软件要好。用于新测序得到的DNA序列上,识别可变剪切位点。因时间和成本等原因,在测序的过程中,不可避免地会出现低质量的序列。目前还没有人在基因序列碱基纠错检测方面进行研究。我们应用隐马氏模型的方法,在基因编码序列的容错性检测方面做了一些尝试。建立隐马氏模型,识别有碱基缺失或插入的外显子序列。在检测集得到的识别结果是: Sn=86%, Sp=85%。参考资料:http://fulltext.lib.pku.e.cn/was40/detail?record=298&channelid=35010