python 如何统计dataframe中某一列数据中每个元素出现的次数_百度知 ...

发布网友发布时间：2022-04-27 09:29

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共7个回答

热心网友时间：2022-04-18 16:21

不推荐使用collections统计或者list.count来统计，因为可能会遇到TypeError: unhashable type: 'list’错误。

此外也不推荐使用df3[“Alarm_Z”].value_counts()来统计，因为版本原因，有些版本的pandas好像没有这个方法。

注意，当列表中含有缺失值时，这种方法可能会失效，需要先用字符型的“nan”来填充缺失值。

热心网友时间：2022-04-18 17:39

每个名字的次数么。。。。
那只能遍历一次了。
就先建个空字典，然后遍历这一列：如果那个名字不在字典里，则添加这个名字为key，value为1；如果这个名字已经存在于字典中，则把它的value+1就行。
最后这个字典就是统计结果。

热心网友时间：2022-04-18 19:13

思路：value_counts()方法
代码：（默认你的数据已经是DataFrame数据）
data = pd.read_csv('你的文件.csv')
print(data.author.value_counts())
输出结果：（我只是构造了前5个数据，你可以根据实际情况）
齐建国 2
黄津孚 1
黄鲁成 1
齐二石 1
Name: author, dtype: int64

热心网友时间：2022-04-18 21:05

dataframe输出某列的数据以及统计某列的取值种数

热心网友时间：2022-04-18 23:13

就光统计次数吗。。
df["author"].value_counts()

热心网友时间：2022-04-19 01:37

len(df[df['author']=='齐建国'])

热心网友时间：2022-04-19 04:19

df['author'].value_counts()