发布网友 发布时间:2022-04-27 09:36
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热心网友 时间:2023-09-21 01:09
spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。例如分析不同的性别对不同的报纸的选择有什么不同。
spss交叉表分析方法与步骤:
1、在spss中打开数据,然后依次打开:analyze--descriptive--crosstabs,打开交叉表对话框。
2、将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列,这样就构成了一个交叉表。
3、设置输出的结果,点击statistics,打开一个新的对话框 。
4、勾选chi-square(卡方检验),勾选phi and cramer's V(衡量交互分析中两个变量关系强度的指标),点击continue,回到交叉表对话框。
5、点击cells,设置cell中要展示的数据。
6、在这里勾选observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框。
7、点击ok按钮,输出检验结果 。
8、先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列。
9、卡方检验结果:主要看pearson卡方检验,sig值小于0.05,因此认为不同的性别的人对周末读物的选择有显著的差别 。
10、最后一个表格,输出的是phi值和V值,两个都代表两个变量之间的关系的紧密度,数值小于0.1说明关系不紧密,即性别与周末读物的选择没有明显的关系,这个结论和上面的卡方检验有出入,所以需要进一步进行两两比较。
热心网友 时间:2023-09-21 01:09
交互项的分析比较复杂的,要在不同交互项下分别进行分析热心网友 时间:2023-09-21 01:10
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