发布网友 发布时间:2022-04-27 12:19
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热心网友 时间:2023-09-18 14:45
深度学习算法是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。
深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。
区别于传统的浅层学习,深度学习的不同在于:
(1)强调了模型结构的深度,通常有5层、6层,甚至10多层的隐层节点。
(2)明确了特征学习的重要性。也就是说,通过逐层特征变换,将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间,从而使分类或预测更容易。与人工规则构造特征的方法相比,利用大数据来学习特征,更能够刻画数据丰富的内在信息。