发布网友 发布时间:2022-04-27 13:01
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热心网友 时间:2023-09-21 11:42
在HiAI架构下AI性能密度大幅优于CPU和GPU,能够用更少的能耗更快的完成更多任务,大幅提升芯片的运算效率。
在图像识别任务上,对比Cortex-A73 CPU 性能提升25倍,能效提升50倍之多,拍摄1000张照片仅仅消耗4000mAh电池手机0.19%的电量,图像识别速度可达到约2000张/分钟。
NPU处理器的信息处理能力比CPU要高出100倍甚至1000倍。
NPU采用了“数据驱动并行计算”架构,*了CPU所采用的传统冯·诺依曼计算机架构。这种数据流类型的处理器大大提升了计算能力与功耗的比率,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据,使得人工智能在嵌入式机器视觉应用中可以大显身手。
NPU擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据,因此视频监控行业将是它充分发挥特长的主要领域。
在摄像头中装上NPU芯片,就像给“眼睛”配备了IQ爆表的大脑一般。它可以通过学习训练,不断提高自己的智商,并且逐渐增加识别种类。经过深度学习后,它能够把感兴趣的事件以数字标签的方式录到视频的码流里。如果我们要查找某个信息,只需要在后台智能检索,而不需要依靠人工观看视频的方式。
目前NPU已成功在视频监控领域实现产业化,下一步将广泛应用于智能驾驶辅助、无人机、机器人等嵌入式机器视觉领域。
热心网友 时间:2023-09-21 11:43
GPU英文全称GraphicProcessingUnit,中文翻译为“图形处理器”。GPU是显示卡的“心脏”,也就相当于CPU在电脑中的作用,它决定了该显卡的档次和大部分性能,同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力,称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内,也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片(也是引脚最多的)。现在市场上的显卡大多采用NVIDIA和AMD两家公司的图形处理芯片。npu=networkprocessunits网络处理器可以把这个认法旦瘁秆诓飞搭时但江为是一个组件(或者子系统)有的时候也可以称呼为NPU协处理器ASIC是ApplicationSpecificIntegratedCircuit的英文缩写,在集成电路界被认为是一种为专门目的而设计的集成电路目前,在集成电路界ASIC被认为是一种为专门目的而设计的集成电路。是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。ASIC的特点是面向特定用户的需求,ASIC在批量生产时与通用集成电路相比具有体积更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增强、成本降低等优点。热心网友 时间:2023-09-21 11:43
可以这样理解数据,数据有图像数据Cpu比较像轿车处理日常数据非常快。Gpu同样处理日常图片非常快。但是它们同样有一个缺陷都是不能快速搬运一堆数据任务。而npu就像货车一样同时可以搬运很多货物。尤其在图片处理上。所以我认为就是人脸识别,拍照摄像。自动摄像这些领域都是非常强悍的。