PAM的算法简介
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发布时间：2022-04-28 12:04
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时间：2023-05-28 20:45
如今数据挖掘的理论越来越广泛的应用在商业、制造业、金融业、医药业、电信业等等许多领域。数据挖掘的目标之一是进行聚类分析。聚类就是把一组个体按照相似性归成若干类别，它的目的是使得属于同一类别的个体之间的差别尽可能的小，而不同种类别上的个体间的差别尽可能的大。PAM聚类算法是众多聚类算法的之一。PAM算法的优势在于：PAM算法比K-平均算法更健壮，对“噪声”和孤立点数据不敏感；它能够处理不同类型的数据点；它对小的数据集非常有效。
