发布网友 发布时间:2022-04-28 21:11
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热心网友 时间:2022-06-23 05:29
可以,因为这两个东西没有理论上的必然联系。
一组数,四个1,四个-1,一个24,一个25,这十个数字的均值是4.9,标准差是9.8(使用Excel之STDEVP函数)。另一组数,六个0,两个10,一个14,一个15,均值4.9,标准差是6.17。
只要加大数据之间的差距,标准差一定扩大,但扩大差距的同时,平均水平可以保持不变。
另外,如果是非负数,也同样可以实现标准差大于均值的情况。如,九个1,一个100,均值为10.9,标准差为29.7。
平均值越大,标准差经常也越大。但这种经验并不能妨碍使用标准差公式算出极端值。
扩展资料:
标准差是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的,标准差未必相同。标准差越大 数组偏差越不稳定,例如物理实验结果的标准差太大,超出实验结果允许的误差范围,那么说明实验失败了。
理论上,合适合理 的样本数是减小标准差的方法,但是标准差的大小没有物理意义,因为这是用来评价一组数据的稳定性的辅助数据。
不是样本越多标准差越小的,而是越能反映稳定性的真实效果,但是样本太少,会导致标准差失真。
在标准差的应用上还有双重标准差。就是计算标准差的标准差。双重标准差无限趋近于0的时候,就是最真实标准差。
参考资料来源:百度百科——平均值
参考资料来源:百度百科 ——标准差
热心网友 时间:2022-06-23 05:30
这个问题有点偏题之嫌。热心网友 时间:2022-06-23 05:30
脑筋急转弯一样热心网友 时间:2022-06-23 05:31
可以,举例来说可以构建任意均值和标准差的正态分布热心网友 时间:2022-06-23 05:32
可以哈~