发布网友 发布时间:2022-04-28 21:11
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热心网友 时间:2022-06-23 05:29
标准差是不可以大于平均值的。如果大于平均值可能是哪里出错了。解决办法如下。
若样本比较大(各组均大于30例),可以不去理会, 不用参数检验,而改用秩和检验,不过检验效率可能回降低一点,检验时可以对原始数据采用反正玄转换或采用对数转换等,使各组方差齐性再比较。
检测原始数据库中的个别特殊值(极大或极小值),看其是否真实,有没有录入错误,若为录入错误,可以将其修改和剔除。
如果方差齐而且资料又都满足正态分布的话,不用在乎是否标准差大于均数,进行方差分析即可。因为对于标准正态分布来说均数为0,标准差为1。 如不满足方差齐性,再用变量变换或非参检验也不迟。
标准差(Standard Deviation) ,中文环境中又常称 均方差,标准差是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据,标准差未必相同。
热心网友 时间:2022-06-23 05:30
可以啊,平均值可以是负数吧,标准差一定大于等于0