matlab蚁群算法路径优化

Tabu=zeros(m,n); %存储并记录路径的生成 NC=1; %迭代计数器 R_best=zeros(NC_max,n); %各代最佳路线 L_best=inf.*ones(NC_max,1); %各代最佳路线的长度 L_ave=zeros(NC_max,1); %各代路线的平均长度 while NC<=NC_max %停止条件之一：达到最大迭代次数 第二...

直接在命令窗口里边输入gatool就行了，用遗传算法还可以使用ga函数，具体使用格式可以在help系统里看ga，你还可以按照如下步骤打开遗传算法工具箱：1，打开MATLAB，2点击左下方的START按钮 3，点toolboxes，打开后选择Genetic Algorithm and Direct Search 然后就可以进入gatool了，然后就会弹出ga工具箱（注：...

该程序试图对具有31个城市的VRP进行求解，已知的最优解为784.1，我用该程序只能优化到810左右，应该是陷入局部最优，但我不知问题出在什么地方。请用过蚁群算法的高手指教。蚁群算法的matlab源码，同时请指出为何不能优化到已知的最好解 the procedure of ant colony algorithm for VRP initialize the ...

第一个点视为固定点C = [0.5 0.5];C(2:10,:) = rand(9,2);% 调用蚁群算法求解[R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,

蚁群算法求最小距离航路,个体适应度函数指个体完成一条路线的距离值, 图上看到最优值是在不断进化减小的.

蚁群算法解TSP问题。TSP蚁群算法.rar (10.93k)参考资料：http://bbs.matwav.com/post/view?bid=7&id=629058&sty=1&tpg=1&age=0

3.算法停止准则（Metropolis准则）一般ε设为一个足够小的正数，比如0.01~5，但这只是一个粗糙的经验，更精细的设置及其他的终止准则需要根据具体的问题做进一步的研究后再设定。下面来看Matlab实现过程 这里仍旧选用之前ACA蚁群算法解决的TSP（Berlin52）经典旅行商问题！1.参数设计及求距离矩阵 来看结果：...

可以用蚁群算法, 当然Hopfield网络与退火我也试过, 但还是蚁群的效果最好.注意: 哈密顿回路问题(TSP问题)是NP-COMPLETE问题, 问题规模比较大时无法求得最优解, 只能通过启发式算法逼近其次优解.把你的邮箱留下来吧. 我这有一份C++写的, 不过封装成MEX了, MATLAB里可以直接调用的, 速度还不错. ...

matlab求哈密顿回路 可以用蚁群算法, 当然Hopfield网络与退火我也试过, 但还是蚁群的效果最好.注意: 哈密顿回路问题(TSP问题)是NP-COMPLETE问题, 问题规模比较大时无法求得最优解, 只能通过启发式算法逼近其次优解.

介绍了优化设计的理论及应用。主要内容包括：优化设计基本模型；优化设计的数学基础知识；线性规划；一维搜索方法；无约束优化问题、有约束优化问题的经典算法；启发式优化算法，包括蚁群算法、粒子群优化算法、遗传算法、模拟退火算法和人工神经网络算法；MATLAB优化工具箱函数及应用；优化算法工程应用实例。