中国大数据 行业发展的机遇有哪些
发布网友
发布时间：2022-04-28 21:32
共3个回答
热心网友
时间：2022-06-23 07:09
大数据产业环节：
硬件支持、数据源、交易层、技术层、应用层、衍生层
在大数据产业链分布结构方面，由于数据源领域市场集中度高，相关企业占比仅有5%，应用层市场参与者最多占比40%，技术层、硬件层以及衍生层占比均在17%左右，数据交易市场规模为4%。网页链接
我国大数据发展机遇：
1、未来大数据技术将会沿着工具平台云化部署、多业务场景统一处理、专有高性能硬件适配几个方面进行突破。
2、技术手段将是数据流通共享瓶颈突破的关键，数据共享和流通更进一大步。
3、企业将越来越重视数据资产管理方*体系建设，从架构、标准、研发、质量、安全、分析到应用的统一，从而实现技术到业务价值的转化和变现。
4、采用合适的制度和技术手段确保数据安全：防窃取、防滥用和防误用。
热心网友
时间：2022-06-23 07:09
我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。
挑战二：大数据创新、创业盲目
企业在创新、创业过程，由于缺乏对大数据产业链的认识，出现许多跟风扎堆的情况，没有有效发挥自身优势，造成巨大的资源浪费。创新的时候，我们往往会看到一些标杆出来。通俗来讲，看到人家风光，没有看到人家背后受罪的时候。往往一窝蜂跟去的时候就会发现全是坑，而且
“此去华山一条道”，满满的全是竞争对手。因此我们做这个排行的初衷就是为大家梳理一下，哪些行业、哪些板块、哪些领域是什么样的状况，精确的找到自己的优势方向，去做创新和努力。
挑战三：投资盲目
霍华德.马克思说过“投资者们明确达成的广泛共识差不多都是错的”。究其原因是资本在选择大数据项目、企业的时候，由于没有客观的评价标准，同时也缺乏对产业链的整体认知，导致投资市场追逐热点，存在一定的盲目性，大大降低了资本对大数据行业发展的正向推动力。
挑战四：监管的盲目性
目前，监管层很难对大数据企业和机构进行有效的监管以及正确引导，要为大数据发展打造一个良性的生态环境就比较困难。其核心原因是对大数据企业的识别评价缺乏标准和规范。
挑战五：大数据项目建设盲目
由于人才缺乏、大数据咨询服务还没有发展起来等原因，用户很难对大数据项目有全面的认识，容易受到厂商的左右，导致建设内容的盲目;由于缺乏对产业的整体认识和大数据企业评价标准、方法，所以在大数据服务商选择上也存在一定的盲目性。
热心网友
时间：2022-06-23 07:10
客户分析方面。可以根据大数据分析目标客户的消费倾向，地域分布，消费能力，消费习惯，从而为目标客户锁定、需求分析奠定基础；
产品设计方面。可以根据大数据分析客户的习惯、偏好、人口统计等特征而设计满足客户的需求的产品。
市场营销方面。根据数据分析采取合适的营销地域、广告投放、营销
在某些行业：如制造业、电信、广告、金融等领域，大数据分析都具有广阔的前景，为管理资源、人力资源、资金资源、资本资源、自然资源、制造资源的优化利用提供坚实的基础。
中国在大数据应用方面的挑战在于数据质量差、分析技术有待优化、消费者隐私保密法律尚需完善等。
自己的一些粗浅体会，供参考，望笑纳。：-）
