Python中怎样使用shape计算矩阵的行和列
发布网友
发布时间：2022-04-28 21:31
共2个回答
热心网友
时间：2022-04-18 07:23
你得先安装numpy库，矩阵（ndarray）的shape属性可以获取矩阵的形状（例如二维数组的行列），获取的结果是一个元组，因此相关代码如下：
import numpy as npx = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]])
# 输出数组的行和列数
print x.shape # (4, 3)
# 只输出行数
print x.shape[0] # 4
# 只输出列数
print x.shape[1] # 3
热心网友
时间：2022-04-18 08:41
a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print a.shape
矩阵有一个shape属性，是一个(行，列)形式的元组
