hls网络用语是什么意思
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发布时间：2022-04-28 21:35
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热心网友
时间：2022-06-23 07:28
具体来说在我们项目中有一堆边缘节点，每个节点上部署一台强大的GPU服务器及N个网络摄像头，服务器持续记录摄像头的高清码流，同时跑模型持续分析视频内容；边缘服务器与数据中心之间有一条网络链路，但 带宽非常小 ，通常只作数据、控制命令下发用；数据中心部署了一系列web服务，为不同用户提供审阅系统运行情况及发布操作边缘节点命令的端口。
那么问题来了，终端用户通常并不关心摄像头录制到的视频，但 偶尔 需要抽检部分视频文件确定系统正在正常运行，出问题的时候算法团队需要导出原始高清视频作进一步分析，怎么破？提炼一下关键条件：
数量众多的边缘节点，每天生成海量视频
边缘节点到数据中心带宽有限
需要提供不同清晰度的视频满足不同场景需要
最直观的方案是，将节点上的视频不断推送到数据中心，客户端直接访问存储在数据中心的视频数据，但这明显不符合场景要求，因为边缘节点到数据中心的带宽非常小，没办法支持高清视频文件的持续传输，而且抽检频率很低，全传回来了大多数也是用不上的。
第二种方案可以选择按需调度，即由客户明确发出抽调命令，指定时间范围、边缘节点列表、摄像头列表、清晰度，数据中心按需同步。这种方案有两个问题，一是延迟大，命令从客户端发出后，得等数据中心到边缘节点捞完数据，才能开始推送视频，开始响应；二是需要实现一套调度系统，实现一堆提高可用性的逻辑，比如监控带宽防止打满、实现断点续输、异步任务生命周期管理等。
第三种，也就是本文阐述的技术方案：使用 ffmpeg 动态调整视频码率、分辨率；使用 HLS 分段传输视频内容。
如果读者想到更多可能性，还请联系作者，我们可以讨论讨论。
二、核心技术
2.1 ffmpeg 简介
ffmpeg 是一个非常有名的高性能音视频处理工具，它可以轻松实现视频转码、分割、码率调整、分辨率调整、元数据解析、帧包解析等等，能满足大多数视频处理场景。网上已经有很多相关的讨论文章，本文就不赘述了。
