matlab软件的矩阵常用指令介绍

发布网友发布时间：2022-04-29 17:06

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热心网友时间：2023-10-21 20:33

方法/步骤
1、单位矩阵创建
在线性代数运算时，常需要单位矩阵E,在matlab中可使用eyes函数，如下所示即为其语法：
Y
=
eye(n)
Y
=
eye(m,n)
Y
=
eye([m
n])
Y
=
eye(size(A))
Y
=
eye
Y
=
eye(m,
n,
classname)
作为示例，常用Y
=
eye(n）指令，比如要3x3单位矩阵，则可以如下指令：
>>
Y
=
eye(3)
输出：
Y
=
1

0

0
0

1

0
0

0

1
2、全零矩阵
在线性代数运算时，有时候需要全零矩阵，可使用zeros函数。
B
=
zeros(n)
B
=
zeros(m,n)
B
=
zeros([m
n])
B
=
zeros(m,n,p,...)
B
=
zeros([m
n
p
...])
B
=
zeros(size(A))
Y
=
zeros
zeros(m,
n,...,classname)
zeros([m,n,...],classname)
以上是其全部语法，常用的指令是：B
=
zeros(n)与
B
=
zeros(m,n）如下：
>>
B
=
zeros(3)
输出：
B
=
0

0

0
0

0

0
0

0

0
3、元素全为1阵
在矩阵运算时，会遇到元素全为1矩阵，此时可以借助于ones函数。
Y
=
ones(n)
Y
=
ones(m,n)
Y
=
ones([m
n])
Y
=
ones(m,n,p,...)
Y
=
ones([m
n
p
...])
Y
=
ones(size(A))
Y
=
ones
ones(m,
n,...,classname)
ones([m,n,...],classname)
如上是其全部语法，其中常用的还是：Y
=
ones(n)
与
Y
=
ones(m,n)
如下示例：
>>
Y
=
ones(3)
输出：
Y
=
1

1

1
1

1

1
1

1

1
4、随机矩阵
在概率分析或是数理推断时常需要借助随机矩阵，在matlab中可使用rand函数实现，其语法如下：
r
=
rand(n)
r
=
rand(m,n)
r
=
rand([m,n])
r
=
rand(m,n,p,...)
r
=
rand([m,n,p,...])
r
=
rand
r
=
rand(size(A))
r
=
rand(...,
'double')
r
=
rand(...,
'single')
当然，常用的指令还是：
r
=
rand(n)
和
r
=
rand(m,n)
示例：
>>
r
=
rand(3,2)
输出的是3行2列的随机矩阵：
r
=
0.8147

0.9134
0.9058

0.6324
0.1270

0.0975
5、对角阵
在矩阵分析与计算时，尤其是计算矩阵的秩时，常会化简矩阵为对角阵，尤其是方阵分析。在matlab中可借助diag函数求特定矩阵的对角阵，如下示例：
>>
A
=
[1,2,3;
4,5,6;
7,8,9];
输入的矩阵A是3x3方阵,输入如下指令：
>>
diag(A)
函数输出如下图所示：
6、提取矩阵三角部分
有时候需要提取矩阵的下三角亦或是下三角元素，可以使用tril或triu提取。
输入矩阵：
>>
A
=
[1,2,3;
4,5,6;
7,8,9];
下三角提取：
>>
trilow
=
tril(A)
输出：
trilow
=
1

0

0
4

5

0
7

8

9
上三角提取：
>>
triup
=
triu(A)
输出：
triup
=
1

2

3
0

5

6
0

0

9
7、其它
作为矩阵运算实验室，matlab提供许多矩阵运算指令例如矩阵翻转指令flipud、fliplr，矩阵重排reshape、矩阵求秩rank等，大家可以查阅帮助文件了解其语法。

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