拒绝域名词解释

发布网友 发布时间：2022-04-29 15:20

我来回答

共3个回答

热心网友 时间：2023-10-14 23:47

拒绝域名词解释，就是抽样分布内一端或两端的小区域，如果样本的统计值在此区域范围内，则否定虚无假设。我们可以指定否定域在抽样分布的一端，也可以在两端，究竟是一端还是两端，则要视研究假设的性质而定。
这样的名词在考研的题中会出现，还有很多这样的名词解释。
1、拟合优度

　　是指以回归方程或其他模型对总体分布作估计时，模型的值与实际的值的差异程度，差异程度越小，模型与实际值越接近。

　　2、定点跟踪调查

　　即追踪研究，同一批次研究对象随时间推移发生变化。

　　3、分层抽样

　　先将总体按照一种或几种特征分为几个子总体，每一个子总体称为一层，然后从每一层中随机抽取一个子样本，将它们合在一起，即为总体的一个样本。

　　4、置信区间

　　在一定的置信水平下，样本统计值和总体参数值的误差范围。置信水平越大，则置信区间越大。

　　5、偏误

　　系统偏误是有规则的变异，它是由于测量工具，评分标准等直接与测量方法有关的因素引起的。消除或者减少偏误的方法：采用标准化的测量工具，在测量之前将测量工具与标准尺度相互校对，以纠正偏差。

　　6、有效回收率

　　即除掉各种废卷的回收率，比一般回收率更能反映问卷本身质量，是客观检验法的一方面。

　　7、直方图

　　由紧挨着的长方形构成，但与条形图不同，直方图的长方形的长与宽都是有意义的，宽度表示组距，长度表示频数或百分比，长与宽的乘积，即长方形的面积表示该组的频数或百分比。
以上都是社会学考研，有可能会考到的名词解释供你参考。

热心网友 时间：2023-10-14 23:47

拒绝域亦称否定域，又称临界域，是统计学的基本概念之一。指在假设检验中，据以拒绝原假设的统计量的取值范围，假设检验中根据检验统计量的分布，由给定的小概率α(0<α<1)作为显著性水平所确定的拒绝原假设H0的区间称为拒绝域，即统计量在其中取值的概率为α的区域。

热心网友 时间：2023-10-14 23:49

一. 名词解释
1. 样本统计量（课本P155）
是根据样本资料计算的反映样本数量特征的变量，它的值随着样本的不同而变化，因此是一个随机变量。
2. 区间估计（课本P163）
是根据样本统计量，以一定的可靠程度去估计总体参数值所在的范围或区间。
3. 离散系数（课本P87）
也称为变异系数，是指一组数据的变异指标与其相应的均值之比。
4. 拒绝域（课本P184）
是指能够做出拒绝原假设这一结论的所有可能的样本取值范围。
5. 参数
描述总体统计特征的指标称为参数，总体一旦确定下来，参数就是固定不变的常量
6. 抽样误差（课本P156）
是指不包括登记性误差和系统性误差在内的随机误差，它衡量了抽样估计的精确度。
7. 显着性水平（课本P163）
某一小概率事件发生地临界水平。
8. 相关系数（课本P206）
是指在直线相关条件下，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标，通常用r表示。
二、简答题
1. 简述描述统计学和推断统计学的概念及其关系
答：（1）描述统计学是研究如何取得、加工整理和显示数据资料，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的科学。
（2）推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对总体未知的数量特征做出以概率论为基础的推断和估计。
（3）两者的关系：描述统计学和推断统计学是现代统计学的两个组成部分，相辅相成、缺一不可。描述统计学是统计学的基础和前提，推断统计学是现代统计学的核心和关键。
2. 如何理解显著性水平,抽样估计的置信度和置信区间之间的关系？
答：（1）显着性水平，即某一小概率事件发生的临界水平，以a表示；置信度表示区间估计的可靠程度或把握程度，也即所估计的区间包含总体参数真实值的可能性大小，一般以1-a表示；置信区间是以样本指标估计总体参数的区间范围。
（2）在样本单位数等其他条件不变的情况下，显着性水平越高，抽样估计的置信度越低，抽样估计的置信区间越小。反之则相反。

热心网友 时间：2023-10-14 23:47

拒绝域名词解释，就是抽样分布内一端或两端的小区域，如果样本的统计值在此区域范围内，则否定虚无假设。我们可以指定否定域在抽样分布的一端，也可以在两端，究竟是一端还是两端，则要视研究假设的性质而定。
这样的名词在考研的题中会出现，还有很多这样的名词解释。
1、拟合优度

　　是指以回归方程或其他模型对总体分布作估计时，模型的值与实际的值的差异程度，差异程度越小，模型与实际值越接近。

　　2、定点跟踪调查

　　即追踪研究，同一批次研究对象随时间推移发生变化。

　　3、分层抽样

　　先将总体按照一种或几种特征分为几个子总体，每一个子总体称为一层，然后从每一层中随机抽取一个子样本，将它们合在一起，即为总体的一个样本。

　　4、置信区间

　　在一定的置信水平下，样本统计值和总体参数值的误差范围。置信水平越大，则置信区间越大。

　　5、偏误

　　系统偏误是有规则的变异，它是由于测量工具，评分标准等直接与测量方法有关的因素引起的。消除或者减少偏误的方法：采用标准化的测量工具，在测量之前将测量工具与标准尺度相互校对，以纠正偏差。

　　6、有效回收率

　　即除掉各种废卷的回收率，比一般回收率更能反映问卷本身质量，是客观检验法的一方面。

　　7、直方图

　　由紧挨着的长方形构成，但与条形图不同，直方图的长方形的长与宽都是有意义的，宽度表示组距，长度表示频数或百分比，长与宽的乘积，即长方形的面积表示该组的频数或百分比。
以上都是社会学考研，有可能会考到的名词解释供你参考。

热心网友 时间：2023-10-14 23:47

拒绝域亦称否定域，又称临界域，是统计学的基本概念之一。指在假设检验中，据以拒绝原假设的统计量的取值范围，假设检验中根据检验统计量的分布，由给定的小概率α(0<α<1)作为显著性水平所确定的拒绝原假设H0的区间称为拒绝域，即统计量在其中取值的概率为α的区域。

热心网友 时间：2023-10-14 23:49

一. 名词解释
1. 样本统计量（课本P155）
是根据样本资料计算的反映样本数量特征的变量，它的值随着样本的不同而变化，因此是一个随机变量。
2. 区间估计（课本P163）
是根据样本统计量，以一定的可靠程度去估计总体参数值所在的范围或区间。
3. 离散系数（课本P87）
也称为变异系数，是指一组数据的变异指标与其相应的均值之比。
4. 拒绝域（课本P184）
是指能够做出拒绝原假设这一结论的所有可能的样本取值范围。
5. 参数
描述总体统计特征的指标称为参数，总体一旦确定下来，参数就是固定不变的常量
6. 抽样误差（课本P156）
是指不包括登记性误差和系统性误差在内的随机误差，它衡量了抽样估计的精确度。
7. 显着性水平（课本P163）
某一小概率事件发生地临界水平。
8. 相关系数（课本P206）
是指在直线相关条件下，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标，通常用r表示。
二、简答题
1. 简述描述统计学和推断统计学的概念及其关系
答：（1）描述统计学是研究如何取得、加工整理和显示数据资料，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的科学。
（2）推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对总体未知的数量特征做出以概率论为基础的推断和估计。
（3）两者的关系：描述统计学和推断统计学是现代统计学的两个组成部分，相辅相成、缺一不可。描述统计学是统计学的基础和前提，推断统计学是现代统计学的核心和关键。
2. 如何理解显著性水平,抽样估计的置信度和置信区间之间的关系？
答：（1）显着性水平，即某一小概率事件发生的临界水平，以a表示；置信度表示区间估计的可靠程度或把握程度，也即所估计的区间包含总体参数真实值的可能性大小，一般以1-a表示；置信区间是以样本指标估计总体参数的区间范围。
（2）在样本单位数等其他条件不变的情况下，显着性水平越高，抽样估计的置信度越低，抽样估计的置信区间越小。反之则相反。

热心网友 时间：2023-10-14 23:47

拒绝域名词解释，就是抽样分布内一端或两端的小区域，如果样本的统计值在此区域范围内，则否定虚无假设。我们可以指定否定域在抽样分布的一端，也可以在两端，究竟是一端还是两端，则要视研究假设的性质而定。
这样的名词在考研的题中会出现，还有很多这样的名词解释。
1、拟合优度

　　是指以回归方程或其他模型对总体分布作估计时，模型的值与实际的值的差异程度，差异程度越小，模型与实际值越接近。

　　2、定点跟踪调查

　　即追踪研究，同一批次研究对象随时间推移发生变化。

　　3、分层抽样

　　先将总体按照一种或几种特征分为几个子总体，每一个子总体称为一层，然后从每一层中随机抽取一个子样本，将它们合在一起，即为总体的一个样本。

　　4、置信区间

　　在一定的置信水平下，样本统计值和总体参数值的误差范围。置信水平越大，则置信区间越大。

　　5、偏误

　　系统偏误是有规则的变异，它是由于测量工具，评分标准等直接与测量方法有关的因素引起的。消除或者减少偏误的方法：采用标准化的测量工具，在测量之前将测量工具与标准尺度相互校对，以纠正偏差。

　　6、有效回收率

　　即除掉各种废卷的回收率，比一般回收率更能反映问卷本身质量，是客观检验法的一方面。

　　7、直方图

　　由紧挨着的长方形构成，但与条形图不同，直方图的长方形的长与宽都是有意义的，宽度表示组距，长度表示频数或百分比，长与宽的乘积，即长方形的面积表示该组的频数或百分比。
以上都是社会学考研，有可能会考到的名词解释供你参考。

热心网友 时间：2023-10-14 23:47

拒绝域名词解释，就是抽样分布内一端或两端的小区域，如果样本的统计值在此区域范围内，则否定虚无假设。我们可以指定否定域在抽样分布的一端，也可以在两端，究竟是一端还是两端，则要视研究假设的性质而定。
这样的名词在考研的题中会出现，还有很多这样的名词解释。
1、拟合优度

　　是指以回归方程或其他模型对总体分布作估计时，模型的值与实际的值的差异程度，差异程度越小，模型与实际值越接近。

　　2、定点跟踪调查

　　即追踪研究，同一批次研究对象随时间推移发生变化。

　　3、分层抽样

　　先将总体按照一种或几种特征分为几个子总体，每一个子总体称为一层，然后从每一层中随机抽取一个子样本，将它们合在一起，即为总体的一个样本。

　　4、置信区间

　　在一定的置信水平下，样本统计值和总体参数值的误差范围。置信水平越大，则置信区间越大。

　　5、偏误

　　系统偏误是有规则的变异，它是由于测量工具，评分标准等直接与测量方法有关的因素引起的。消除或者减少偏误的方法：采用标准化的测量工具，在测量之前将测量工具与标准尺度相互校对，以纠正偏差。

　　6、有效回收率

　　即除掉各种废卷的回收率，比一般回收率更能反映问卷本身质量，是客观检验法的一方面。

　　7、直方图

　　由紧挨着的长方形构成，但与条形图不同，直方图的长方形的长与宽都是有意义的，宽度表示组距，长度表示频数或百分比，长与宽的乘积，即长方形的面积表示该组的频数或百分比。
以上都是社会学考研，有可能会考到的名词解释供你参考。

热心网友 时间：2023-10-14 23:47

拒绝域亦称否定域，又称临界域，是统计学的基本概念之一。指在假设检验中，据以拒绝原假设的统计量的取值范围，假设检验中根据检验统计量的分布，由给定的小概率α(0<α<1)作为显著性水平所确定的拒绝原假设H0的区间称为拒绝域，即统计量在其中取值的概率为α的区域。

热心网友 时间：2023-10-14 23:47

拒绝域亦称否定域，又称临界域，是统计学的基本概念之一。指在假设检验中，据以拒绝原假设的统计量的取值范围，假设检验中根据检验统计量的分布，由给定的小概率α(0<α<1)作为显著性水平所确定的拒绝原假设H0的区间称为拒绝域，即统计量在其中取值的概率为α的区域。

热心网友 时间：2023-10-14 23:49

一. 名词解释
1. 样本统计量（课本P155）
是根据样本资料计算的反映样本数量特征的变量，它的值随着样本的不同而变化，因此是一个随机变量。
2. 区间估计（课本P163）
是根据样本统计量，以一定的可靠程度去估计总体参数值所在的范围或区间。
3. 离散系数（课本P87）
也称为变异系数，是指一组数据的变异指标与其相应的均值之比。
4. 拒绝域（课本P184）
是指能够做出拒绝原假设这一结论的所有可能的样本取值范围。
5. 参数
描述总体统计特征的指标称为参数，总体一旦确定下来，参数就是固定不变的常量
6. 抽样误差（课本P156）
是指不包括登记性误差和系统性误差在内的随机误差，它衡量了抽样估计的精确度。
7. 显着性水平（课本P163）
某一小概率事件发生地临界水平。
8. 相关系数（课本P206）
是指在直线相关条件下，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标，通常用r表示。
二、简答题
1. 简述描述统计学和推断统计学的概念及其关系
答：（1）描述统计学是研究如何取得、加工整理和显示数据资料，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的科学。
（2）推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对总体未知的数量特征做出以概率论为基础的推断和估计。
（3）两者的关系：描述统计学和推断统计学是现代统计学的两个组成部分，相辅相成、缺一不可。描述统计学是统计学的基础和前提，推断统计学是现代统计学的核心和关键。
2. 如何理解显著性水平,抽样估计的置信度和置信区间之间的关系？
答：（1）显着性水平，即某一小概率事件发生的临界水平，以a表示；置信度表示区间估计的可靠程度或把握程度，也即所估计的区间包含总体参数真实值的可能性大小，一般以1-a表示；置信区间是以样本指标估计总体参数的区间范围。
（2）在样本单位数等其他条件不变的情况下，显着性水平越高，抽样估计的置信度越低，抽样估计的置信区间越小。反之则相反。

热心网友 时间：2023-10-14 23:49

一. 名词解释
1. 样本统计量（课本P155）
是根据样本资料计算的反映样本数量特征的变量，它的值随着样本的不同而变化，因此是一个随机变量。
2. 区间估计（课本P163）
是根据样本统计量，以一定的可靠程度去估计总体参数值所在的范围或区间。
3. 离散系数（课本P87）
也称为变异系数，是指一组数据的变异指标与其相应的均值之比。
4. 拒绝域（课本P184）
是指能够做出拒绝原假设这一结论的所有可能的样本取值范围。
5. 参数
描述总体统计特征的指标称为参数，总体一旦确定下来，参数就是固定不变的常量
6. 抽样误差（课本P156）
是指不包括登记性误差和系统性误差在内的随机误差，它衡量了抽样估计的精确度。
7. 显着性水平（课本P163）
某一小概率事件发生地临界水平。
8. 相关系数（课本P206）
是指在直线相关条件下，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标，通常用r表示。
二、简答题
1. 简述描述统计学和推断统计学的概念及其关系
答：（1）描述统计学是研究如何取得、加工整理和显示数据资料，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的科学。
（2）推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对总体未知的数量特征做出以概率论为基础的推断和估计。
（3）两者的关系：描述统计学和推断统计学是现代统计学的两个组成部分，相辅相成、缺一不可。描述统计学是统计学的基础和前提，推断统计学是现代统计学的核心和关键。
2. 如何理解显著性水平,抽样估计的置信度和置信区间之间的关系？
答：（1）显着性水平，即某一小概率事件发生的临界水平，以a表示；置信度表示区间估计的可靠程度或把握程度，也即所估计的区间包含总体参数真实值的可能性大小，一般以1-a表示；置信区间是以样本指标估计总体参数的区间范围。
（2）在样本单位数等其他条件不变的情况下，显着性水平越高，抽样估计的置信度越低，抽样估计的置信区间越小。反之则相反。

热心网友 时间：2023-10-14 23:47

拒绝域名词解释，就是抽样分布内一端或两端的小区域，如果样本的统计值在此区域范围内，则否定虚无假设。我们可以指定否定域在抽样分布的一端，也可以在两端，究竟是一端还是两端，则要视研究假设的性质而定。
这样的名词在考研的题中会出现，还有很多这样的名词解释。
1、拟合优度

　　是指以回归方程或其他模型对总体分布作估计时，模型的值与实际的值的差异程度，差异程度越小，模型与实际值越接近。

　　2、定点跟踪调查

　　即追踪研究，同一批次研究对象随时间推移发生变化。

　　3、分层抽样

　　先将总体按照一种或几种特征分为几个子总体，每一个子总体称为一层，然后从每一层中随机抽取一个子样本，将它们合在一起，即为总体的一个样本。

　　4、置信区间

　　在一定的置信水平下，样本统计值和总体参数值的误差范围。置信水平越大，则置信区间越大。

　　5、偏误

　　系统偏误是有规则的变异，它是由于测量工具，评分标准等直接与测量方法有关的因素引起的。消除或者减少偏误的方法：采用标准化的测量工具，在测量之前将测量工具与标准尺度相互校对，以纠正偏差。

　　6、有效回收率

　　即除掉各种废卷的回收率，比一般回收率更能反映问卷本身质量，是客观检验法的一方面。

　　7、直方图

　　由紧挨着的长方形构成，但与条形图不同，直方图的长方形的长与宽都是有意义的，宽度表示组距，长度表示频数或百分比，长与宽的乘积，即长方形的面积表示该组的频数或百分比。
以上都是社会学考研，有可能会考到的名词解释供你参考。

热心网友 时间：2023-10-14 23:47

拒绝域亦称否定域，又称临界域，是统计学的基本概念之一。指在假设检验中，据以拒绝原假设的统计量的取值范围，假设检验中根据检验统计量的分布，由给定的小概率α(0<α<1)作为显著性水平所确定的拒绝原假设H0的区间称为拒绝域，即统计量在其中取值的概率为α的区域。

热心网友 时间：2023-10-14 23:49

一. 名词解释
1. 样本统计量（课本P155）
是根据样本资料计算的反映样本数量特征的变量，它的值随着样本的不同而变化，因此是一个随机变量。
2. 区间估计（课本P163）
是根据样本统计量，以一定的可靠程度去估计总体参数值所在的范围或区间。
3. 离散系数（课本P87）
也称为变异系数，是指一组数据的变异指标与其相应的均值之比。
4. 拒绝域（课本P184）
是指能够做出拒绝原假设这一结论的所有可能的样本取值范围。
5. 参数
描述总体统计特征的指标称为参数，总体一旦确定下来，参数就是固定不变的常量
6. 抽样误差（课本P156）
是指不包括登记性误差和系统性误差在内的随机误差，它衡量了抽样估计的精确度。
7. 显着性水平（课本P163）
某一小概率事件发生地临界水平。
8. 相关系数（课本P206）
是指在直线相关条件下，说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标，通常用r表示。
二、简答题
1. 简述描述统计学和推断统计学的概念及其关系
答：（1）描述统计学是研究如何取得、加工整理和显示数据资料，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的科学。
（2）推断统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对总体未知的数量特征做出以概率论为基础的推断和估计。
（3）两者的关系：描述统计学和推断统计学是现代统计学的两个组成部分，相辅相成、缺一不可。描述统计学是统计学的基础和前提，推断统计学是现代统计学的核心和关键。
2. 如何理解显著性水平,抽样估计的置信度和置信区间之间的关系？
答：（1）显着性水平，即某一小概率事件发生的临界水平，以a表示；置信度表示区间估计的可靠程度或把握程度，也即所估计的区间包含总体参数真实值的可能性大小，一般以1-a表示；置信区间是以样本指标估计总体参数的区间范围。
（2）在样本单位数等其他条件不变的情况下，显着性水平越高，抽样估计的置信度越低，抽样估计的置信区间越小。反之则相反。