维度建模的基本原则
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发布时间：2022-04-29 16:29
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热心网友
时间：2023-10-19 19:49
原则1、载入详细的原子数据到维度结构中
维度建模应该使用最基础的原子数据进行填充，以支持不可预知的来自用户查询的过滤和分组请求，用户通常不希望每次只看到一个单一的记录，但是你无法预测用户想要掩盖哪些数据，想要显示哪些数据，如果只有汇总数据，那么你已经设定了数据的使用模式，当用户想要深入挖掘数据时他们就会遇到障碍。当然，原子数据也可以通过概要维度建模进行补充，但企业用户无法只在汇总数据上工作，他们需要原始数据回答不断变化的问题。
原则2、围绕业务流程构建维度模型
业务流程是组织执行的活动，它们代表可测量的事件，如下一个订单或做一次结算，业务流程通常会捕获或生成唯一的与某个事件相关的性能指标，这些数据转换成事实后，每个业务流程都用一个原子事实表表示，除了单个流程事实表外，有时会从多个流程事实表合并成一个事实表，而且合并事实表是对单一流程事实表的一个很好的补充，并不能代替它们。
原则3、确保每个事实表都有一个与之关联的日期维度表
原则2中描述的可测量事件总有一个日期戳信息，每个事实表至少都有一个外键，关联到一个日期维度表，它的粒度就是一天，使用日历属性和非标准的关于测量事件日期的特性，如财务月和公司假日指示符，有时一个事实表中有多个日期外键。
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时间：2023-10-19 19:49
原则1、载入详细的原子数据到维度结构中
维度建模应该使用最基础的原子数据进行填充，以支持不可预知的来自用户查询的过滤和分组请求，用户通常不希望每次只看到一个单一的记录，但是你无法预测用户想要掩盖哪些数据，想要显示哪些数据，如果只有汇总数据，那么你已经设定了数据的使用模式，当用户想要深入挖掘数据时他们就会遇到障碍。当然，原子数据也可以通过概要维度建模进行补充，但企业用户无法只在汇总数据上工作，他们需要原始数据回答不断变化的问题。
原则2、围绕业务流程构建维度模型
业务流程是组织执行的活动，它们代表可测量的事件，如下一个订单或做一次结算，业务流程通常会捕获或生成唯一的与某个事件相关的性能指标，这些数据转换成事实后，每个业务流程都用一个原子事实表表示，除了单个流程事实表外，有时会从多个流程事实表合并成一个事实表，而且合并事实表是对单一流程事实表的一个很好的补充，并不能代替它们。
原则3、确保每个事实表都有一个与之关联的日期维度表
原则2中描述的可测量事件总有一个日期戳信息，每个事实表至少都有一个外键，关联到一个日期维度表，它的粒度就是一天，使用日历属性和非标准的关于测量事件日期的特性，如财务月和公司假日指示符，有时一个事实表中有多个日期外键。
热心网友
时间：2023-10-19 19:48
原则1、载入详细的原子数据到维度结构中
维度建模应该使用最基础的原子数据进行填充，以支持不可预知的来自用户查询的过滤和分组请求，用户通常不希望每次只看到一个单一的记录，但是你无法预测用户想要掩盖哪些数据，想要显示哪些数据，如果只有汇总数据，那么你已经设定了数据的使用模式，当用户想要深入挖掘数据时他们就会遇到障碍。当然，原子数据也可以通过概要维度建模进行补充，但企业用户无法只在汇总数据上工作，他们需要原始数据回答不断变化的问题。
原则2、围绕业务流程构建维度模型
业务流程是组织执行的活动，它们代表可测量的事件，如下一个订单或做一次结算，业务流程通常会捕获或生成唯一的与某个事件相关的性能指标，这些数据转换成事实后，每个业务流程都用一个原子事实表表示，除了单个流程事实表外，有时会从多个流程事实表合并成一个事实表，而且合并事实表是对单一流程事实表的一个很好的补充，并不能代替它们。
原则3、确保每个事实表都有一个与之关联的日期维度表
原则2中描述的可测量事件总有一个日期戳信息，每个事实表至少都有一个外键，关联到一个日期维度表，它的粒度就是一天，使用日历属性和非标准的关于测量事件日期的特性，如财务月和公司假日指示符，有时一个事实表中有多个日期外键。
